- チョコレートのブルーム現象など、食品の新鮮度や外観に対する環境条件の影響を調査
- 定量的構造物性相関(QSPR)モデルを使用して、植物由来または「グリーン」な代替油脂の影響を評価
- 従来型機械学習のワークフローを使用して、製剤処方の特性を予測し、エンド・マーケット向けに最適化
- BIOVIA Discovery Studio の CATALYST ツールを使用して、ファーマコフォア・モデルを生成し、新しい臭気物質や風味物質を予測
- BIOVIA COSMOplex で活性成分や添加剤の皮膚浸透を予測
- BIOVIA COSMOtherm で溶解度を計算
- 色素分子の発光スペクトルと吸収スペクトルを特定
- QSPR モデルを使用して、泡の形成や安定性など、消費者にとって好ましい特性を発現させる分子構造を特定
- ミセル形成を予測し、洗剤の活性と挙動を評価
- 成分を「グリーン」代替品に置き換えることによる影響を特定
- BIOVIA COSMOtherm により溶媒蒸気圧などの熱力学特性を計算し、エアロゾルやスプレーでの溶媒の使用を判断
- ポリマーの特性と配合を予測して、食品パッケージングや輸送用に最適化
- 環境に起因するパッケージングの分解産物を特定
- 接着剤の強度を計算し、接合メカニズムを理解する