化学構造には貴重な情報が豊富に含まれていますが、それを導き出すことが課題となっています。

BIOVIA Pipeline Pilot Chemistry Collections は、科学者やプログラマーが化学データから実用的な洞察を迅速に抽出できるようにするための技術的基盤を提供します。

Chemistry Collection

BIOVIA Pipeline Pilot Chemistry Collection は、Pipeline Pilot プロトコルに化学物質に特化した機能を追加するための包括的なツールセットを提供します。ソリューションへのアクセス、プロセス、モデル化、展開を行い、化学データから実行可能な洞察を引き出します。

  • 化学データの読み取りと書き込み方法
    • SD, RG, RXN (MDL から)、SMILES, SMIRKS, SMARTS, TDT (Daylight から)、MOL2 (Tripos から)、PDB のような公開フォーマットを利用します。
  • データ・サイエンスと機械学習を化学に適用する
    • 拡張コネクティビティ・フィンガープリント(ECFP)は、検索、クラスタリング、およびモデリング・アプリケーションのための主要な構造的特徴を特定するのに役立ちます。
  • 化学的特性によるデータのフィルタリングと操作
    • 部分構造フィルタ、リピンスキー・フィルタを使用した分析のためのデータを準備するか、または独自に作成します。
  • 計算とワークフローの自動化
    • AlogP、pKa、溶解度、電気泳動指数、溶媒アクセス可能な表面積などの特性を数千の分子について数秒で計算します。
  • すぐに使えるツールで分析をクリアに
    • マッチした分子ペア、階層的足場分類、薬物類似度の定量的推定、合成アクセシビリティなど
ADMET Collection

治療薬候補の吸収・分布・代謝・排泄・毒性(ADMET)特性を最適化することは、治療薬開発の鍵となります。ADMET Collection は、ヒトの腸管吸収、血漿タンパク質結合、肝毒性など、様々な生物学的活性をモデル化しています。

  • ADMET のプロパティ分布のための化合物コレクションを迅速にプロファイリング
  • ADMET の特性が悪い化合物を排除する
  • ADMET 特性を向上させるための化合物の改良提案
  • ADMET プロパティと他のデータをレポートにブレンドする