STAGE - Ingénieur de recherche : IA Générative - Deep Learning pour la Création de Scènes 3D - (H/F)
Lieu : Vélizy-Villacoublay
Le stage se déroulera dans l’équipe Home&Lifestyle Twin qui s’intéresse à des problématiques de recherche liées aux environnements de dimension massive mixant le réel et le virtuel et générant des quantités de données complexes nécessitant l’automatisation de leur traitement et de leur analyse afin d’en extraire une connaissance et des modèles à forte valeur ajoutée.
La synthèse automatique de scènes 3D réalistes est un sujet de recherche actif, débloquant des applications dans de nombreux domaines, et récemment popularisé par la mise à disposition de bases de données massives et annotées d’environnements 3D complexes. Parallèlement, les technologies d’IA génératives ont démontré leur capacité à prendre en compte un conditionnement utilisateur (texte, image, etc.) afin de guider leur processus de génération.
Vos Missions
Nous proposons de nous intéresser dans ce stage à la synthèse automatique de scènes 3D par conditionnement multi-modal. Le but est de générer des scènes d’intérieur aménagées et variées en prenant fidèlement en compte des spécificités utilisateurs, comme une description en langage naturel, une image d’inspiration ou des contraintes d’ergonomie. Pour y parvenir, les technologies liées aux modèles de Diffusion et à l'apprentissage multimodal seront plus particulièrement étudiées.
Le stagiaire devra dans un premier temps établir une recherche bibliographique sur le domaine puis, avec le guidage de l’encadrant, déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.
Qualifications
Profil
Etudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d’ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac+5, ou un Mastère spécialisé.
Spécialité(s)/ Option(s) souhaitée(s) : Mathématiques Appliquées, Deep Learning, Computer Vision, Optimisation, Apprentissage Statistique, Informatique
Compétences techniques attendue(s)/ ou souhaitée(s)
- Bonne maîtrise du Python et de la programmation Objet.
- Des bases en apprentissage statistique, surtout en Deep Learning seront fortement appréciées.
- Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning (PyTorch) est un véritable plus.
- Bonne maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit pour la rédaction de documentation.
Qualité(s) professionnelle(s) attendue(s) / ou souhaitée(s)
Vous êtes curieux.se et motivé.e. Rigoureux.se, autonome et assidu.e dans votre travail.
La recherche en entreprise ou académique vous attire.
Les atouts en nous rejoignant
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