데이터 중심 및 AI 기반 워크플로 운영

데이터는 어디에나 있습니다. 그러나 많은 과학 및 엔지니어링 기반 조직에서는 여전히 데이터를 원하는 대로 효과적으로 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 팀들은 서로 다른 도구 및 프로세스를 사용하여 데이터에 액세스하고, 정리하고, 모델링하고, 결과를 제공하지만 이러한 결과는 종종 혁신을 추진하는 데 필요한 분야별 전문성이 부족합니다. 이 분절적이고 종종 너무 일반적인 접근 방식은 과학 및 공학 데이터를 분석하고 통찰력을 제공하는 데 신뢰를 낮추고, 진전을 방해하며, 협업을 저해합니다. 데이터 사이언스가 제공하는 잠재력을 최대한 활용하려면 조직은 과학 및 엔지니어링 기업 전반에 걸쳐 데이터를 활용하는 엔드-투-엔드 접근 방식이 필요합니다.

사용자들은 BIOVIA Pipeline Pilot 및 해당 컬렉션을 활용하여 Pipeline Pilot에서 데이터 파이프라인 또는 프로토콜을 작성하여 통합된 데이터 중심 솔루션을 제공하고, 잠재적으로 이를 다른 BIOVIA 애플리케이션과 결합하여 즉시 사용할 수 있는 기능을 늘릴 수 있습니다.

주요 이점:

데이터 대중화 – 모든 사람을 위한 AI 및 머신러닝의 가치를 극대화합니다.
과학 지식 및 노하우 활용 – 배포 가능하고 모듈식이며 공유 가능한 프로토콜로 모범 사례 표준 관행을 캡처합니다.
데이터 중심 R&D 운영 구축 – 팀이 더 열심히가 아니라 더 똑똑하게 일할 수 있도록 지원합니다.
엔드-투-엔드 과학 워크플로 지원 – 필요할 때 필요한 곳에 서비스를 배포합니다. 모두 단일 워크플로에서 가능합니다.

BIOVIA Pipeline Pilot 웹 포트를 통해 과학자들은 지루한 데이터 수집, 전사 및 계산을 위한 실험당 평균 1.5시간을 절감했습니다. 또한 데이터 전사 오류와 관련하여 비용이 많이 드는 지연 문제를 예방합니다.

Tiffany Lai

선임 인포매틱스 과학자, Pfizer

과학 및 엔지니어링을 위한 목적 기반 솔루션

과학자들과 엔지니어들은 다양한 어려움에 부딪칩니다. BIOVIA Pipeline Pilot과 해당 특수 컬렉션은 즉시 사용 가능한 수직 및 수평 도메인별 기능을 제공하여, 사용자들이 화학 인포매틱스부터 시퀀스 분석까지, 이미지 분석부터 문서 및 텍스트 검색까지, 실험실 인포매틱스부터 머신러닝 및 분석에까지 이르는 과제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 아래에서 당사 컬렉션을 살펴보세요.

BIOVIA Pipeline Pilot

Chemistry Collections

화학 연구를 위한 포괄적인 애플리케이션 제품군

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BIOVIA Pipeline Pilot

생물학 컬렉션

생물학 데이터에서 얻은 실행 가능한 인사이트

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BIOVIA Pipeline Pilot

이미징 수집

ML 및 딥 러닝을 통한 고급 이미지 및 동영상 분석

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BIOVIA Pipeline Pilot

Document Search & Analysis Collections

과학적으로 인식된 텍스트 마이닝 기능

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BIOVIA Pipeline Pilot

실험실 분석 컬렉션

디지털화된 실험실을 넘어서는 진전

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BIOVIA Pipeline Pilot 무료 교육

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