바이오 치료법 설계 및 최적화
차세대 생물학적 제제를 위한 물리 기반 워크플로와 AI의 강력한 성능 결합
AI와 분자 모델링을 활용한 생물학적 약물 발견의 고도화
정밀도와 속도는 오늘날 빠르게 변화하는 생물학적 요법 환경에서 매우 중요합니다. AI 기반 방식은 연구자들이 복잡한 작업에 접근하는 방식을 혁신하고 새로운 치료제를 찾기 위해 검색을 가속합니다. AlphaFold2/OpenFold, RFDiffusion 및 ProteinMPNN 제품군 모델 등의 최첨단 AI 모델인 Discovery Studio Simulation을 3DEXPERIENCE® 플랫폼에 통합함으로써 분자 모델 및 컴퓨터 생물학자는 아이디어 구상 단계부터 최적화된 리드 후보 선발 단계까지 매우 효율적으로 진행하여 더 낮은 비용으로 최고의 바이오 치료제 후보를 빠르게 식별할 수 있게 돕습니다.
SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션인 Discovery Studio Simulation을 사용하면 값비싼 하드웨어나 기술 전문 지식 없이도 이러한 방법의 기능에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 사용자는 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 딥 러닝과 물리 기반 모델링을 통합 워크플로로 결합하여 고성능 컴퓨팅이 필요한 복잡한 컴퓨팅 작업을 손쉽게 탐색할 수 있습니다.
3DEXPERIENCE 기반 생성형 생물학 설계
Discovery Studio Simulation은 이제 알려진 모티프가 통합된 새로운 단백질 비계를 설계할 수 있는 RFDiffusion과 주어진 구조에 대한 새로운 단백질 시퀀스 라이브러리를 생성하기 위한 ProteinMPNN 모델 제품군을 제공합니다. AlphaFold2/OpenFold와 함께, 이러한 모델은 BIOVIA가 3DEXPERIENCE 플랫폼에서 지속적으로 성장하는 강력한 AI 기반 솔루션 제품군을 확장하여 컴퓨팅 생물학자들이 새로운 생물 치료제를 발견하기 위한 더 큰 생물학적 공간을 탐색할 수 있도록 지원합니다.
인공지능을 활용한 구조 예측
Discovery Studio Simulation은 3DEXPERIENCE 플랫폼에서 단량체 구조 예측을 위한 OpenFold와 다량체 구조 예측을 위한 AlphaFold2를 제공합니다. Discovery Studio Simulation은 이러한 모델을 단일 응용 프로그램에서 물리 기반 접근 방식과 결합함으로써 과학자들이 분자 역학 시뮬레이션을 통해 AI 생성 구조를 개선하고, 도킹을 통한 가상 스크리닝, 향상된 시료 추출 분자 역학을 통한 규정 상태, 단백질 포뮬레이션 특성 연구 등의 다운스트림 워크플로를 따라 잠재 후보를 최적화할 수 있도록 해줍니다.
생물학적 치료제 개발을 위한 완벽한 물리학 기반 워크플로
Discovery Studio Simulation은 고품질 바이오 치료제의 설계 및 최적화를 위한 유연성과 다기능성을 제공하는 올인원 분자 모델링 솔루션입니다. 구조 예측에서 항원요소 매핑, 친화성 성숙, 인간화, 용해도 예측 및 부형제 포뮬레이션까지 연구자를 지원하는 이 제품은 동급 최고의 컴퓨팅 방법을 통해 완벽한 인실리코 워크플로를 제공합니다. 연구자들은 Discovery Studio Simulation을 통해 병원에서 성공할 가능성이 가장 높은 후보에 초점을 맞추고, 일정을 가속하고, 비용을 절감하고, 노동 집약적인 기존의 바이오 치료제 발견 프로세스를 간소화합니다.
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생물학적 치료제 관련 FAQ
생물요법이나 생물의약품이라는 용어로도 불리는 생물학적 치료제는 생물체에서 유래합니다. 단일 클론 항체, 항체 기반 치료법(예: 항체 약물 접합체, 이중 특이성), 백신, 세포 및 유전자 치료법 등이 해당합니다. 생물학적 치료제는 일반적으로 기존의 저분자 약물보다 더 크고 복잡합니다. 생물학적 치료제의 높은 특이성과 복잡한 경로를 표적화하는 능력으로 인해 암, 자가면역 질환, 신경 질환 등과 같은 더 복잡한 질환들을 치료하는 데 사용됩니다.
Discovery Studio Simulation은 3DEXPERIENCE 플랫폼에서 사용할 수 있는 SaaS 애플리케이션입니다. 사용자는 딥 러닝을 물리 기반 모델링과 결합하여 사용자 친화적인 인터페이스에서 약물 검색을 수행할 수 있습니다. 단백질 구조 예측, 분자 동력학(MD) 시뮬레이션, 항원요소 매핑, 인간화 등을 위한 방법을 제공합니다. 이 종합적인 플랫폼은 생물 요법 연구 및 최적화 전반에 걸쳐 연구자를 지원하여 비용을 절감하고 일정을 단축합니다.
Discovery Studio Simulation은 오랜 기간 설립된 업계 최고의 상급 모델링 알고리즘 모델러 외에도 다량체 구조를 예측하기 위해 노벨상 수상에 빛나는 AI 모델 AlphaFold2를 제공합니다. 또한 다쏘시스템은 OpenFold 컨소시엄의 회원사며, 단량체 구조 예측을 위한 OpenFold를 제공합니다. 사용자는 이러한 모델을 MD 시뮬레이션과 결합하여 AI 생성 구조를 개선하고 도킹, 규정 샘플링 및 단백질 포뮬레이션 연구와 같은 다운스트림 워크플로를 지원하여 리드 후보를 최적화할 수 있습니다.
예. SaaS 애플리케이션인 Discovery Studio Simulation은 값비싼 하드웨어 또는 광범위한 기술 전문 지식이 필요하지 않습니다. 이 클라우드 기반 인터페이스는 고성능 컴퓨팅에 원활하게 액세스할 수 있도록 지원하여 연구자들이 복잡한 작업을 손쉽게 수행할 수 있도록 합니다.
이 플랫폼은 생물학적 치료제 연구 및 프로세스 개발에 반드시 필요한 다음과 같은 다양한 워크플로를 지원합니다.
- 단백질 구조 예측
- 항원요소 매핑 및 친화성 성숙
- 항체의 인간화
- 용해도 예측 및 부형제 포뮬레이션
- 단백질-단백질 상호작용 분석 및 도킹.
AI와 물리 기반 모델링을 통합하여, Discovery Studio Simulation은 바이오치료법의 발견을 간소화합니다. 이 기능은 연구자들이 실험 테스트로 이동하기 전에 최고의 후보자를 파악하는 데 도움이 됩니다. 이에 따라, 팀은 생물 요법 발견과 관련된 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.
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