생명과학

생명과학 솔루션은 신약 개발 라이프사이클 전반에서 환경 친화적이고 비용 효율적이며 효율적인 방법을 촉진함으로써 신약 개발에서 지속 가능한 개발을 크게 발전시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 생명과학 솔루션이 지속 가능한 신약 개발에 기여하는 방법은 다음과 같습니다.

• 인실리코 테스트: 인실리코 모델링 및 시뮬레이션을 사용하여 연구원들은 약물이 생물학적 대상과 어떻게 상호작용하는지 예측할 수 있습니다. 인실리코 테스트는 광범위한 실험실 실험과 동물 실험의 필요성을 줄여 리소스를 절약하고 폐기물을 줄입니다.
• AI 및 머신러닝: 이러한 기술을 적용하면 유망한 신약 후보 물질을 보다 빠르고 정확하게 식별할 수 있으며, 이를 통해 자원을 더 효율적으로 사용하고 신약 개발 과정에서 발생하는 탄소 배출량을 줄일 수 있습니다.
• 친환경 화학: 유해 물질 사용을 줄이거나 제거하는 화학 프로세스를 사용하면 환경에 미치는 영향이 최소화되고 약물 제조의 안전성이 향상됩니다.
• 생체 진단 지표 발견: 예측 모델링을 사용하여 질병에 대한 특정 생물학적 진단 지표를 식별하면 대상 약물 개발이 가능해지며, 더 큰 환경 및 건강 영향을 미쳤을 수도 있는 광범위한 약물 스펙트럼의 필요를 줄일 수 있습니다.
• 환경 친화적 소싱: 의약품 생산에 필요한 재료를 지속 가능한 방식으로 조달하면 생태계 및 지역 사회에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다.
• 친환경 제조: 약물 제조 시 가상 테스트와 같은 프로세스를 구현하면 에너지 소비, 물 사용량, 폐기물 생성을 줄일 수 있습니다.

생물 과학이라고도 하는 생명과학은 생명체의 다양한 측면을 연구하는 광범위한 과학 분야를 포함합니다. 생명과학은 인실리코 모델링 및 시뮬레이션을 통해 전체 신약 발견 및 개발 파이프라인을 혁신하고, 고품질 신약 후보 식별을 가속화하며, 개발 및 제조 프로세스를 최적화하고, 최종 제품이 안전하고 효과적이며 환경적으로 지속 가능함을 보장합니다. 이러한 통합 접근 방식은 새로운 치료법을 환자에게 빠르게 제공할 뿐 아니라 제약 산업에서 지속 가능한 개발이라는 중요한 목표를 지원하기도 합니다.

다음은 일부 주요 영역과 일반적인 집중 대상입니다.

1. 생물공학: 다양한 생명과학의 지식을 적용하여 건강, 식품 생산 및 환경적 지속 가능성을 개선하는 기술과 제품을 개발합니다.
2. 신약 개발 및 설계: 분자 모델링 및 시뮬레이션과 AI 및 머신러닝을 사용하여 대상 식별 및 검증, 가상 선별 및 리드 최적화에 집중합니다.
3. 전임상 및 임상 개발: 잠재적 신약 후보 물질의 약동학, 약력학(PK/PD) 및 독성 예측에 중점을 두고, 최적의 포뮬레이션과 복용량으로 보다 안전한 약물을 설계할 수 있도록 지원합니다.
4. 제조 및 품질 관리 중점 영역에는 제조 프로세스를 간소화하고 확장하기 위한 프로세스 최적화가 포함되어 품질과 효율성을 보장합니다. 또 다른 중점 영역에는 잠재적 제조 문제가 예측 및 모니터링되어 일관적인 제품 품질을 촉진하는 설계에 의한 품질 관리가 포함될 수 있습니다.