BIOVIA ScienceCloud

Las redes de investigación actuales están creciendo tanto en tamaño como en complejidad, combinando numerosos socios con diversos objetivos de proyecto. La externalización del descubrimiento de fármacos presenta importantes desafíos de gestión de proyectos y datos:

• ¿Cómo protege la propiedad intelectual de las diferentes partes y comparte los datos del proyecto en tiempo real?
• ¿Cómo se asegura de que los miembros del equipo solo puedan acceder a lo que están autorizados a ver?
• ¿Cómo puede poner en marcha rápidamente colaboraciones dinámicas?
• ¿Cómo mantiene informados a los miembros del equipo sobre el progreso del programa?

BIOVIA ScienceCloud ofrece un conjunto integrado de aplicaciones centradas en proyectos que están disponibles para todos los miembros del equipo, estén donde estén y en cualquier momento. Ayuda a definir las funciones para garantizar unas líneas claras de a quién pertenece cada propiedad intelectual. ScienceCloud aprovecha la comunicación social para conectar a los equipos permitiendo así a los investigadores obtener y buscar fuentes de usuarios y aplicaciones, publicar desde sistemas internos y externos, y compartir y aprovechar el conocimiento entre todos.

Garantizar una colaboración eficaz en las redes de investigación distribuidas actuales significa asegurarse de que los datos estén accesibles a petición de los científicos. Sin embargo, las soluciones exclusivamente locales requieren el establecimiento de soluciones informáticas complejas que permitan a los científicos internos que están detrás de los firewalls de la empresa cuando están fuera de las instalaciones y a los científicos externos enviar datos cuando concluyan los experimentos.

BIOVIA ScienceCloud es compatible con implementaciones locales híbridas y en la nube flexibles para proporcionar un acceso seguro y simplificado a los datos según las necesidades, a la vez que aprovecha la infraestructura informática existente. Los científicos pueden acceder, buscar y compartir datos del proyecto en cualquier momento y lugar, ver el estado del proyecto y comunicar los resultados, publicar y leer datos relacionados con el proyecto, recibir actualizaciones similares a las de Twitter y notificaciones instantáneas de nueva información, así como interactuar con socios externos a través del teléfono.

La confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos de los proyectos son fundamentales para el funcionamiento y el éxito de la colaboración en la nube. El equipo de seguridad de ScienceCloud está comprometido con la aplicación de todas las tecnologías estándar, directrices y prácticas recomendadas que se utilizan ampliamente en el sector de la nube. Un testimonio de ese compromiso es que mantenemos constantemente la certificación ISO 27001 para ScienceCloud.

La implementación de ScienceCloud requiere un enfoque estratégico para garantizar una integración fluida y una adopción eficaz:

• Evaluación inicial: evalúe sus procesos e infraestructura informática para determinar los puntos de integración de ScienceCloud.
• Integración de sistemas: conecte ScienceCloud con los sistemas de datos y las herramientas de investigación existentes para garantizar una funcionalidad perfecta en todas las plataformas.
• Pruebas piloto: realice pruebas con determinados usuarios para identificar problemas y perfeccionar la capacidad de uso del sistema antes de la implementación completa.
• Implementación completa: implemente ScienceCloud en toda su organización, asegurándose de que todas las migraciones e integraciones de datos estén completas.
• Supervisión y soporte continuos: proporcione formación y soporte continuos, y supervise continuamente el rendimiento del sistema.

Las plataformas basadas en la nube están remodelando el descubrimiento de fármacos y prometen avances significativos:

• Mayor colaboración y eficiencia: mejore la colaboración más allá de los límites y acelere el descubrimiento de fármacos.
• Integración de tecnologías avanzadas: la IA y el aprendizaje automático analizan los datos de forma más eficiente, lo que mejora los resultados de la investigación.
• Medicina personalizada e innovaciones: las plataformas en la nube admiten análisis de datos sofisticados, lo que ayuda al desarrollo de la medicina personalizada.
• Cumplimiento normativo y seguridad de los datos: las mejoras continuas en las funciones de cumplimiento y seguridad satisfacen las necesidades de investigación críticas.
• Rentabilidad: La reducción de las necesidades de infraestructura y la optimización de los procesos reducen los costes generales.