Modelado de materiales para la innovación en electrónica

El modelado y la simulación proporcionan una oportunidad única para estudiar las propiedades estructurales, mecánicas, electrónicas, ópticas y termodinámicas de las moléculas orgánicas y se utilizan ampliamente para diseñar nuevos dispositivos electrónicos innovadores basados en estos materiales. Dos de estos ejemplos son la investigación de materiales OLED y perovskitas.

BIOVIA Materials Studio admite la caracterización y el desarrollo de materiales nuevos y existentes para su visualización, incluidos OLED, semiconductores orgánicos y más.

Las perovskitas como reemplazo de las células fotovoltaicas tradicionales basadas en silicio prometen una conversión más eficiente de la energía ligera en electricidad y opciones de fabricación significativamente más flexibles.  Sin embargo, sigue siendo un desafío prolongar la vida útil de estos materiales, que son propensos a la degradación, y para sustituir los componentes tóxicos. Los OLED como fuentes de luz y como tecnologías de visualización requieren desarrollos en múltiples áreas para aumentar la eficiencia, la vida útil y el rendimiento, y reducir los costes de fabricación. El desarrollo de materiales emisores azules que permitan una mayor estabilidad y eficiencia y de métodos para extraer eficazmente la luz generada son dos importantes desafíos.

OLED

  • Predicción de la fotoluminiscencia
  • Predicción de la fluorescencia y la fosforescencia
  • Cálculo del transporte de electrones utilizando los métodos de la función de Green para supervisar la curva IV tanto para estructuras periódicas como no periódicas
  • Cálculo de la función de transmisión en la interfaz
  • Transporte de carga y movilidad del portador en fotodetectores orgánicos
  • Proceso de generación de carga y separación de carga en heterouniones masivas
  • Cálculo de desplazamiento y movilidad de la banda para sensores metálicos impregnados en metal
  • Polarizabilidad e hiperpolarizabilidad para las sustancias orgánicas adsorbidas sobre superficies activas
  • Confirmación de la estructura del semiconductor orgánico u OLED mediante simulación de RMN de estado sólido
  • Funcionalidad para diseñar el modelo de tipo sándwich completo del electrodo y la región orgánica del dispositivo
  • Flujos de trabajo automatizados de alto rendimiento basados en Python para calcular las propiedades del estado base y el estado excitado para generar automáticamente una base de datos

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