Electrónica
Impulso del diseño virtual de la energía fotovoltaica y la electrónica orgánica
Modelado de materiales para la innovación en electrónica
El modelado y la simulación proporcionan una oportunidad única para estudiar las propiedades estructurales, mecánicas, electrónicas, ópticas y termodinámicas de las moléculas orgánicas y se utilizan ampliamente para diseñar nuevos dispositivos electrónicos innovadores basados en estos materiales. Dos de estos ejemplos son la investigación de materiales OLED y perovskitas.
BIOVIA Materials Studio admite la caracterización y el desarrollo de materiales nuevos y existentes para su visualización, incluidos OLED, semiconductores orgánicos y más.
Las perovskitas como reemplazo de las células fotovoltaicas tradicionales basadas en silicio prometen una conversión más eficiente de la energía ligera en electricidad y opciones de fabricación significativamente más flexibles. Sin embargo, sigue siendo un desafío prolongar la vida útil de estos materiales, que son propensos a la degradación, y para sustituir los componentes tóxicos. Los OLED como fuentes de luz y como tecnologías de visualización requieren desarrollos en múltiples áreas para aumentar la eficiencia, la vida útil y el rendimiento, y reducir los costes de fabricación. El desarrollo de materiales emisores azules que permitan una mayor estabilidad y eficiencia y de métodos para extraer eficazmente la luz generada son dos importantes desafíos.
- OLED
- Energía fotovoltaica y perovskitas
OLED
- Predicción de la fotoluminiscencia
- Predicción de la fluorescencia y la fosforescencia
- Cálculo del transporte de electrones utilizando los métodos de la función de Green para supervisar la curva IV tanto para estructuras periódicas como no periódicas
- Cálculo de la función de transmisión en la interfaz
- Transporte de carga y movilidad del portador en fotodetectores orgánicos
- Proceso de generación de carga y separación de carga en heterouniones masivas
- Cálculo de desplazamiento y movilidad de la banda para sensores metálicos impregnados en metal
- Polarizabilidad e hiperpolarizabilidad para las sustancias orgánicas adsorbidas sobre superficies activas
- Confirmación de la estructura del semiconductor orgánico u OLED mediante simulación de RMN de estado sólido
- Funcionalidad para diseñar el modelo de tipo sándwich completo del electrodo y la región orgánica del dispositivo
- Flujos de trabajo automatizados de alto rendimiento basados en Python para calcular las propiedades del estado base y el estado excitado para generar automáticamente una base de datos
Energía fotovoltaica y perovskitas
- Acoplamiento de la capa activa con cristal
- Simulación de posibles mecanismos de grabado
- Comprensión de la deposición, impresión y adhesión a sustratos
- Predicción de los espectros ópticos utilizando los cálculos del primer principio
- Predicción de la solubilidad de los materiales en el procesamiento de disolventes con COSMOtherm
- Simulación del curado de películas poliméricas para encapsulación
- Predicción de la migración de orificios y una recombinación utilizando MD ab initio
- Influencia en el orden molecular en la movilidad del portador de carga
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