化学品和催化剂
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催化剂通过控制化学反应途径,实现更高效和更具选择性的化学合成。无论是将石油加工成特种化学品,还是制造许多日常的化学产品和药物,催化剂在其中都奠定了重要基础。它们还能够使燃料电池和催化转换器等技术成为现实,因而在保护环境方面也发挥着关键作用。所以,提高现有催化剂的整体效率(活性、选择性和稳定性)一直是一项重点研究领域。即使是催化活性方面的微小进步,也能显著降低能耗,从而节省数千万甚至上亿美元的资金。

提供独特见解
- 催化剂性质
- 反应建模
- 特种化学品
- 大规格化学品和溶剂
预测催化剂性质
- 在沸石等材料中找到最稳定的吸附位点
- 计算局部几何结构和/或缺陷对催化剂作用机制的影响
- 通过统计和机器学习方法,按化学结构筛选新的催化剂
- 评估金属配体复合物的电子和化学性质
- 预测纳米颗粒(>500 个原子)等大型系统的催化剂结构和性质

反应建模
- 预测反应能、活化位垒和动力学速率常数
- 执行晶体表面化学反应的仿真
- 预测各种反应器条件和几何结构下的反应物和产物浓度

特种化学品
- 构建预测性模型,将分子描述符与材料特性相关联
- 预测聚合物、表面活性剂和散装化学品的热物理性质
- 基于对原子尺度的吸收和腐蚀等表面化学过程的了解,设计防护涂层
- 利用定量结构-性质关系模型,预测润滑剂、共混聚合物等化学混合物的宏观尺度性质

大规格化学品和溶剂
- 确定催化剂结构的变化如何影响大规格化学品生产的整体效率
- 了解化学反应机制,以便对化学过程进行优化
- 为固体催化剂表面反应进行建模,以便对化学转化过程的反应动力学进行优化
- 执行反应动力学仿真,以预测在不同的反应器和燃烧模型、条件和几何结构下的反应物和产物浓度
- 利用 BIOVIA COSMOtherm 进一步计算热力学性质,如溶解度和蒸汽压

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