BIOVIA Generative Therapeutics Design

在药物发现中使用 AI，分析庞大的数据集，预测分子相互作用以及确定潜在的候选药物，都比传统方法快。它不仅可实现更高效地筛查化合物，而且还可优化药物设计流程。

AI 将通过根据临床前数据准确预测候选药物的表现，提高成功率。这可降低后期试验阶段失败的可能性，从而可节省时间和资源。

AI 工具可分析现有专利和知识产权，确保新药设计不侵犯现有权利。这种结合有助于在避免法律挑战的同时，优化设计流程。

在基于云的环境中使用 AI 将通过高级加密、定期更新和实时监控提高安全性。它可确保在保护敏感数据的同时，实现全球协作和可扩展性。

挑战包括数据质量和可用性、对专业技术的需求以及 AI 工具与现有工作流程的整合等。此外，监管障碍和 AI 生成式预测的验证也会带来重大挑战。

BIOVIA Generative Therapeutics Design 软件将通过利用 AI 优化药物发现流程来为制药行业带来重大变革。通过先进的数据科学和机器学习 (ML) 模型，该平台可加速先导化合物的优化，帮助制药公司更快、更低成本地开发新疗法。通过将 AI 融入药物开发的重要阶段，BIOVIA 可以实现更高效率的化合物筛查、基于结构的建模以及实时数据分析。

BIOVIA Generative Therapeutics Design 可使用机器学习 (ML) 和化学信息学更高效地探索化学空间，从而可加速 AI 小分子药物的发现。该平台可为创建并测试新型化合物实现自动化，因此研究人员可快速识别高质量的小分子候选药物。这种以 AI 为导向的方法可优化先导化合物的发现，大幅缩短确定有希望的化合物以作进一步测试所需的时间。

BIOVIA Generative Therapeutics Design 可通过 AI 为完成化合物筛查、虚拟测试和先导化合物优化等重要任务实现自动化，从而可显著缩短药物发现的进程。通过加速探索化学空间并提高潜在候选药物的预测准确性，BIOVIA 可帮助制药行业及企业加速将新疗法推向市场的进程。