전자
태양광 발전 및 유기 전자 제품의 가상 설계 추진
전자 혁신을 위한 재료 모델링
모델링 및 시뮬레이션은 유기 분자의 구조, 기계, 전자, 광학 및 열역학 특성을 연구할 수 있는 고유한 기회를 제공하며, 이러한 소재를 기반으로 하는 혁신적인 차세대 전자 기기를 설계하는 데 광범위하게 사용됩니다. 이러한 두 가지 예로는 peroskovites와 OLED 소재에 대한 연구가 있습니다.
BIOVIA Materials Studio는 OLED, 유기 반도체 등을 포함한 디스플레이용 기존 소재 및 신규 소재의 특성화와 개발을 지원합니다.
Peroskovites는 기존 실리콘 기반 태양광 전지를 대체하여 빛 에너지를 더 효율적으로 전기로 전환하며, 제조를 위해 더 유연한 옵션을 제공합니다. 그러나, 이러한 소재의 수명 연장에는 품질 저하 및 독성 구성 요소 교체 문제가 남아 있습니다. OLED는 광원 및 디스플레이 기술로서 효율성, 수명, 성능을 향상시키고 제조 비용을 절감하기 위해 여러 분야에서 개발이 필요합니다. 안정성과 효율성을 개선할 수 있는 파란색 발광 재료의 개발과 생성된 빛을 효율적으로 추출하는 방법이 두 가지 주요 과제입니다.
- OLED
- 태양광 및 Perovskites
OLED
- 광 발광 예측
- 형광 및 인광 예측
- 주기적 및 비주기적 구조 모두에 대해 IV 곡선을 모니터링하는 Green's Function 방법을 이용한 전자 이송 계산
- 인터페이스에서 전송 함수 계산
- 유기 광 검출기에서의 전하 이송 및 캐리어 이동성
- 벌크 이형 접합에서 전하 생성 및 전하 분리 프로세스
- 금속 침투 금속 센서용 밴드 오프셋 및 이동성 계산
- 활성 표면에 흡착된 유기물에 대한 분극성 및 초분극성
- 고체 상태 NMR 시뮬레이션을 사용한 OLED 또는 유기 반도체 구조 확인
- 전극과 유기 장치 영역의 전체 샌드위치 모델 설계 기능
- 기초 상태와 여기 상태 속성을 계산하여 데이터베이스를 자동으로 생성하는 Python 기반 고처리량 자동화 워크플로
태양광 및 Perovskites
- 유리에 활성 레이어 부착
- 잠재적 에칭 메커니즘 시뮬레이션
- 기판에 대한 증착, 인쇄 및 접착 이해
- 1차 원리 계산을 사용하여 광학 스펙트럼 예측
- COSMOtherm을 사용하여 처리 용매에서 재료의 용해도 예측
- 캡슐화를 위한 폴리머 필름 경화 시뮬레이션
- ab initio MD를 사용하여 홀 마이그레이션 및 재결합 예측
- 분자 순서가 전하 캐리어 이동성에 미치는 영향
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