과학 정보학

과학적 발견은 다양한 팀의 협업에서 비롯됩니다. 활용되는 콘텐츠 유형은 화학정보학, 생물정보학, 단백질 유전 정보학, 유전체학 등 다양한 분야를 망라할 수 있습니다. 조직의 연구원은 이러한 콘텐츠를 효과적으로 분석하고 공유하여 그 효과를 극대화하는 데 필요한 도구가 있어야 합니다.

공통 프레임워크를 활용하여 과학적 콘텐츠를 관리하면 내부 및 외부 R&D 네트워크 전반에서 협업 환경을 쉽게 관리할 수 있습니다. 연구원들은 데이터를 손쉽게 취합하고 처리하여 분석할 수 있으며 결과를 신속하게 공유하고 논의할 수 있습니다. 과학적인 도구를 사용하면 연구원들이 데이터를 보다 깊이 있게 탐구하는 데 필요한 기능을 갖출 수 있습니다. 이러한 환경을 함께 사용하면 혁신을 촉진하고 데이터 기반 의사 결정을 통해 연구원들이 작업을 진행할 수 있습니다.