AI によるアセット・パフォーマンスの最大化

データと AI テクノロジーを活用して、共通の基準や視点に投影された文脈に基づくインサイトを抽出し、異なる分野間のコラボレーションを強化します。

ダッソー・システムズの専用インダストリ・ソリューション・エクスペリエンスである、Keep Them Operating (A&D 向け)、キープ・ゼム・ランニング(IE 向け)、およびキャピタル・ファシリティ・インフォメーション・エクセレンス(IE&M 向け)は、フリートの可用性を最大限に高めます。 

3DEXPERIENCE プラットフォーム上で NETVIBES データ・サイエンス・ソリューションを活用したバーチャルツイン・エクスペリエンスにより、企業はアセットの信頼性とサプライ・チェーンの可用性を向上させながら、平均復旧時間を短縮できます。

アセットを運用またはサービスするユーザーにとって、可用性とは、理想的なサポート環境において定められた条件下で使用される際に、そのアセットが特定の時点で適切に機能する確率を指します。したがって、ダウンタイムを最小限に抑えることは、この可用性を実現するために不可欠です。 

NETVIBES ソリューションは、以下を短縮するために役立ちます。

• 平均故障間隔時間(MTBF)
• 平均復旧時間(MTTR)
• 計画外の除去の平均間隔時間(MTBSI)

既存のソリューションは通常、切り離され、同期化されておらず、「サイロ」構造になっています。このため、サービス・エンジニアリングおよびメンテナンス担当者は、データの検索や、データが正確かどうかを推測するのに大量の時間を費やす必要があります。

3DEXPERIENCE プラットフォームは、デジタル・データの継続性(内部または外部、構造化または非構造化、単純または複雑にかかわらず)を収集、整合、強化し、ユーザーの活動に合わせてコンテキスト化された情報を提供します。

ダッソー・システムズは、ビジネス・プロセスの改善、部品の可用性の最適化、潜在的な問題の予測によって、企業に競争上の優位性をもたらします。

航空宇宙・防衛産業では、1 回のフライトでさまざまな形式で利用できる膨大な量のデータが生成されます。これらすべてのデータを利用して何ができるでしょうか？航空機の履歴を理解するため、ビッグデータ分析は航空機の運用から活用可能なインサイトを提供し、フリートを管理するための迅速なサポートをもたらします。

3DEXPERIENCE プラットフォームは、すべての関連データへの統合アクセス、AI 主導のリアルタイム・カスタマー・サービス対応、解決のためのベスト・プラクティス、および組織間のコラボレーションを実現して継続的なフリート最適化を可能にし、企業がカスタマー・サービスを一元化できるようにします。

デジタル・データの継続性とビジネス分析を活用して、潜在的なメンテナンス、修理、オーバーホール(MRO)の問題をリアルタイムで把握し、世界中の関係者間の協力を強化して問題を解決します。これによりお客様の企業は、航空機を地上に留めて修理する時間を減らし、運航時間を向上させることができます。

専用のインダストリ・ソリューション・エクスペリエンスである、Keep Them Operating が、企業の保有航空機の可用性向上にどのように役立つかをご覧ください。 

産業機械業界では、グローバル化とカスタマイズの需要により、企業は信頼性と柔軟性を高めながら、より迅速に生産を行うことが求められています。フリート業務の強化は、市場で競争力を持つための前提条件となっています。

一方、機械メーカーは、継続的な改善のために、機器性能の向上、アフター・サービス活動の開発、使用中の機器に関する知識の拡大を行う必要があります。また、産業業界のエンドユーザーは、予期しないダウンタイムによる生産性の損失を避けるために、製品の品質を管理し、故障を予測する必要があります。こうしたすべての課題から、機器効率ソリューションの実装の必要性が生まれています。

3DEXPERIENCE プラットフォームは、すべての関連データへの統合アクセス、AI 主導のリアルタイム・カスタマー・サービス対応、解決のためのベスト・プラクティス、および組織間のコラボレーションを実現して継続的なフリート最適化を可能にし、企業がカスタマー・サービスを一元化できるようにします。

3D モデル・ベースのテクノロジーのパワーと最近の AI およびビッグデータ分析の進歩を組み合わせることで、バーチャルツインは、設置されたアセットを管理して機器のパフォーマンスや状態を監視する驚異的な機能を提供します。

専用のインダストリ・ソリューション・エクスペリエンスである、キープ・ゼム・ランニングが、お客様の企業の保有フリートの可用性向上にどのように役立つかご覧ください。 

アセット・メンテナンス戦略には、事後対応型、予防型、状態ベースのメンテナンス(CBM)、予測型、信頼性重視のメンテナンス(RCM)、およびトータル・プロダクティブ・メンテナンス(TPM)などの種類があります。

1. 事後対応型メンテナンス: 問題が発生してから対応するため、予期しないダウンタイムや緊急修理によるコスト増加につながることがよくあります。
2. 予防的メンテナンス: 故障を防止し、アセットの寿命を延ばすために、定期メンテナンス作業が定期的に実施されます。
3. 状態ベースのメンテナンス(CBM): アセット状態をリアルタイムで監視してメンテナンス・ニーズを判断し、劣化の兆候が検出された場合に予防的な介入を行えるようにします。
4. 予知保全: データと分析を使用して、アセットの状態に基づいてメンテナンスが必要な時期を予測し、ダウンタイムを削減し、メンテナンス・スケジュールを最適化します。
5. 信頼性重視のメンテナンス(RCM): 重要なアセットを特定し、その信頼性要件に合わせてメンテナンス戦略を開発し、稼働時間とパフォーマンスを最大化します。
6. トータル・プロダクティブ・メンテナンス(TPM): すべての利害関係者が参加し、先を見越したメンテナンス慣行を通じて、機器の信頼性、生産性、および効率を維持および改善します。 

処方的メンテナンスは以下の機能を実行します。

• 重要な指標を監視して、今後の障害の可能性を示す行動を検出します。
• 指標間の相関関係を分析し、異常な動作の根本原因を特定します。
• 故障のリスクを軽減するための具体的な推奨事項を作成します。

予防的メンテナンスと予知保全の主な違いは次のとおりです。 

• 予防的メンテナンスは、特定の間隔または日程でタスク(検査、修理、交換)をスケジュールすることで、アセットを適切な状態に保つための予防的な方法です。 
• 予知保全は、アセットのリアルタイムの状態を監視することでアセットのメンテナンスが必要になるタイミングを予測し、故障回避を目指します。

いずれの方法も、機器が故障してしまってから実施される事後対応型メンテナンス(または改良保全)とは対照的です。

アセット・メンテナンス管理に一般的に関連する 5 つの主要要素とは、アセットの在庫と分類、アセットの追跡と監視、保守とライフサイクル管理、リスク管理とコンプライアンス、財務管理です。

1. アセットの在庫と分類: これには、組織が所有するすべてのアセットの識別とカタログ化が含まれます。これには、アセットの総合的な在庫を作成し、種類、価値、重要度、場所などのさまざまな基準に基づいてアセットを分類することが含まれます。
2. アセットの追跡と監視: この要素は、アセットの移動、状況、状態をリアルタイムで追跡することに焦点を置きます。RFID タグ、GPS 追跡、センサーなどのテクノロジーを導入して、アセットの位置、状況、パフォーマンスを監視できます。
3. メンテナンスおよびライフサイクル管理: この要素では、アセットのメンテナンス・アクティビティとライフサイクルを管理し、最適なパフォーマンスと寿命を確保します。これには、保守スケジュールの作成、検査の実施、修理と交換の実施、アセットの廃棄または処分の計画が含まれます。
4. リスク管理とコンプライアンス: アセット・メンテナンス管理には、アセットの所有と運用に関連するリスクの評価と軽減も含まれます。これには、安全上の危険性、規制違反、財務的損失などの潜在的なリスクの特定、それらに対処するための対策の実施が含まれます。
5. 財務管理: この要素は、アセットの所有と運営の財務的側面の管理に焦点を置いています。これには、アセット取得の予算編成、減価償却の会計処理、総所有コストの計算、投資利益率を最大化するためのアセット利用率の最適化が含まれます。