QSAR, ADMET und prädiktive Toxikologie

Tools zur Entwicklung von Therapeutika mit vorteilhaften pharmakokinetischen Eigenschaften und Sicherheitsprofilen

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Entdeckung sicherer und wirksamer Therapeutika

Das Verständnis und die Quantifizierung von Beziehungen zwischen Struktur und Aktivität kann die Leitstruktur-Optimierung und Arzneimittelentwicklung erheblich beeinflussen, indem mühsame und kostspielige Experimente minimiert werden. Sie können eigene Modelle basierend auf einer Vielzahl von Ansätzen erstellen, validieren und anwenden. Sobald neue Daten verfügbar werden, lassen sich die Erkenntnisse verbessern. Sie können das potenzielle Risiko durch ungünstige pharmakokinetische Eigenschaften und potenzielle Toxizität mit den verteilten Modellen von BIOVIA Discovery Studio bewerten, die Modelle erweitern, um Ihren proprietären chemischen Raum besser abzudecken und verständliche Hinweise verwenden, um solche Verbindlichkeiten zu umgehen.

QSAR

  • Umfassende und konsistente Datenvorbereitung:
    • Liganden: Entfernen von Duplikaten und Bearbeiten von Tautomeren und Ionisierungen
    • Vorbereitung von Antworteigenschaft (Skalierung und Binning)
    • Aufteilen von Daten mithilfe geeigneter Methoden in Schulungs- und Testsets
  • Auswahl aus einer großen Anzahl physikalisch-chemischer, topologischer, elektronischer und geometrischer Fingerabdruck- und quantenmechanik-basierter Deskriptoren
  • Erstellung statistischer Modelle, einschließlich Bayessche Statistik, MLR (multiple lineare Regression), PLS (partielle kleinste Quadrate) und GFA (genetische funktionelle Analyse)
  • Analyse und Validierung von Modellen anhand von Modellanwendbarkeitsdomänen (MAD), automatischer Testsetvalidierung, Kreuzvalidierung und statistischen Kennzahlen
  • Identifizieren von angepassten MMPs (Matched Molecular Pair)-Transformationen und Untersuchung von Aktivitätsklippen

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