Proxem Studio

Proxem Studio 解决方案将自然语言处理和机器学习技术相结合，可更深入地了解客户期望、市场趋势和其他重要因素，从而确保将正确的产品在正确的时间送到正确的人员手中。 

客户和员工体验的文本数据分析

• 识别和分析品牌属性以及满意度驱动因素。 Proxem Studio 语义和情绪分析软件可对所有客户对话和反馈进行实时分析，以识别出客户发展历程中的关键时刻，并提供相关话题、语气以及他们满意和不满意的原因。通过分析来自任何来源（电子邮件、网站评论、满意度调查、社交网络、品牌论坛和文档等）的多语言文本，其可以帮助用户获得定量分析概述、检测话题和识别微弱信号。
• 改进关键绩效指标。 重点关注 KPI 和高附加值任务以改善客户满意度指标（包括净推荐值、客户保留率和平均解决时间），并衡量忠诚度、转化率、品牌属性、品牌形象、运营成本、流失率等方面的行动绩效。与所有员工高效共享相关信息。通过连接器和可用的应用编程接口，将所有的客户都反馈汇总到一起，做到全方位地了解客户心声。

利用信息提取和知识管理提高效率

• 优化信息搜索。 借助可完美满足企业数据需求的语义搜索引擎，无论您的文档的语言和格式是怎样的，都能在正确的时间轻松找到正确的信息。

• 通过对文档数据库进行语义分析来获取知识。 借助嵌入式 AI 功能，文本数据能够用于丰富业务知识本体和存储库。从市场映射到合同分析、专利分析或科学研究，Proxem Studio 可帮助用户获取新知识，而无论您的语料库是什么（实体和关系提取、分类、集群、相关分析、弱信号检测等），都可以充分利用这些知识。

• 利用信息提取简化业务流程。 从文本中提取所需的关键信息以推动业务流程顺利开展，无论这些信息来自哪个领域都可以进行提取：合同条款检测，人员、地点及组织机构信息提取，匿名信息或文档信息等等。 AI 可帮助您简化业务流程并提高业务效率。