고급 분석

고급 분석은 데이터 사용, 통계 및 정량적 분석, 설명 및 예측 모델링, 의사결정과 조치를 추진하기 위한 사실 기반 관리를 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 고급 분석에는 다음 네 가지 주요 유형이 있습니다.

1. 기술적 분석(Descriptive analytics)
2. 예측 분석(Pedictive analytics)
3. 규범 분석(Prescriptive analytics)
4. cognitive analytics(인지 분석).

각 분석 유형은 서로 다른 기법과 방법을 사용하여 데이터를 분석하고 통찰력을 제공합니다.

고급 분석 도구를 사용하는 것은 통찰력을 추출하고 데이터 패턴을 발견하는 강력한 방법입니다. 고객 행동 예측, 비즈니스 운영 개선, 잠재적 기회 식별 등 다양한 작업에서 적용 분야를 찾습니다. 또한 고급 분석 소프트웨어는 사기 행위 감지, 위험 관리, 예측 유지보수와 같은 작업에 매우 유용합니다. 조직은 고급 분석을 활용하여 의사결정을 개선하고 고객 경험을 향상시키며 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 궁극적으로 조직은 데이터 중심 통찰력을 활용하여 혁신적인 결과를 얻을 수 있습니다.

고급 분석은 정교한 기법과 기술을 사용하여 데이터를 분석하고 패턴과 상관 관계를 식별하는 것입니다. 여기에는 머신러닝, 인공지능, 자연어 처리, 예측 분석 등의 기법이 포함됩니다.

반면에 기본 분석은 데이터를 분석하기 위해 기술, 추리 통계와 같은 더 단순한 방법을 사용하는 것입니다. 고급 분석은 기본 분석으로는 불가능한 데이터에 대한 통찰력을 제공하여 더욱 정확한 예측과 의사결정을 가능하게 합니다.