由人工智能驱动的创成式体验
在基于知识的工程中成功应用人工智能 (AI)
利用创成式人工智能提升您的能力
创成式人工智能 (AI) 已成为设计人员和工程师的突破性工具,为他们提供了前所未有的能力来创造新的设计理念、优化产品性能和创新并解决复杂的技术挑战。CATIA 提出了一种不同的创成式人工智能 (AI) 方法,通过在各种应用中使用机器和深度学习来解决产品开发时间和上市时间问题,该方法基于根据行业特定数据开发的模型,这些模型是根据行业流程的知识和专业技术生成的。如今,您可以在 CATIA 中使用人工智能 (AI) 来解决生产力、成本和时间约束条件问题:
- 提高性能,以生成更高性能的设计
- 将上市时间缩短高达 300%
- 在控制投资成本的同时管理更广泛的需求范围
- 将质保成本降低 10%
- 通过标准化和模块化将重用率提升至 80%
自动生成满足工程需求的高性能设计
现在,通过 CATIA 由性能驱动的创成式设计解决方案,可以获得创成式人工智能 (AI) 的协助,具体方法包括:
- 为创新、高性能的结构和组件创建拓扑优化的零部件和组件。这被我们的许多客户广泛应用于各种工程学科和领域(航空航天、汽车、工业装备)
- 为快速生成车身和底盘结构提供专用解决方案,以便在概念阶段早期就能探索成数千种备选方案,如新电动汽车平台(底盘-车身)架构
- 进行多材料概念研究,以优化结构组件的布局和拓扑,从而在满足设计约束条件(如复合材料飞机机翼)的同时,最大限度地提高刚度、强度和重量效率
使用 CATIA Visual Scripting 进行算法设计
随着创成式人工智能 (AI) 的普及,设计人员和工程师正在寻找新方法以探索更多的设计可能性。通过 CATIA Visual Scripting,用户现在可以轻松地通过直观的无代码、算法方法创建复杂且智能的设计,同时使您的创作过程更快、更高效、更灵活。Visual Scripting 旨在拓展您的设计边界,并解决所有设计和工程挑战,具体方法包括:
- 探索更多的设计备选方案和造型模式
- 为前沿产品和复杂纹理建模
- 最大限度地提升团队效率和协作效果
管理日益复杂的可持续性法规和软件定义产品
由于存在诸多约束条件(质量、合意性、成本等),设计和推出产品对设计人员和工程师而言始终都是一项复杂的任务。在许多行业中,由于以下原因,这种复杂性正在不断增加:
- 可持续性势在必行:企业在制造产品时需要考虑气候变化约束条件和可持续性法规——计算产品生命周期内的环境影响,并将其与其他决策标准相平衡
- 软件定义产品的兴起:设计人员和工程师必须管理软硬件学科之间复杂的交互,这些学科具有不同的生命周期
开启您的旅程
在基于知识的工程中,由人工智能 (AI) 驱动的设计正在飞速发展变化。了解如何借助 CATIA 保持领先
关于由人工智能驱动的创成式体验的常见问题答疑
工程设计中的人工智能 (AI) 是指使用高级算法和机器学习来自动化和改进设计流程的各个方面。它包括:
- 生成设计、根据性能和成本进行优化、
- 在不同条件下仿真行为、
- 分析数据以寻找模式、辅助决策,
- 以及促进利益相关方之间的协作。
人工智能 (AI) 在工程设计中的主要应用包括:
- 自动化设计生成:人工智能 (AI) 根据标准和约束条件生成设计备选方案。
- 优化:人工智能 (AI) 针对成本、性能或效率优化设计。
- 仿真和分析:人工智能 (AI) 进行复杂仿真,以预测不同条件下的设计行为。
- 创成式设计:人工智能 (AI) 探索和生成创新的设计解决方案。
- 模式识别:人工智能 (AI) 在设计特征或性能数据中识别模式。
- 决策支持:人工智能 (AI) 提供设计改进的深度见解和建议。
- 协同设计:人工智能 (AI) 促进设计团队之间的实时协作。
人工智能 (AI) 技术正在改变着整个工程设计流程,它实现了设计任务自动化,并且可以预测维护需求。它有助于快速创建更出色的设计,并改进仿真。人工智能 (AI) 工具可以提出许多设计选项,发现缺陷,并优化供应链。此外,其还有助于分析数据并从文档中收集信息。由人工智能 (AI) 驱动的助手可支持工程师的工作。由人工智能 (AI) 制作的虚拟原型有助于减少开发时间和降低成本。
在工程设计中使用人工智能 (AI) 的益处包括:
- 效率:人工智能 (AI) 可使任务自动化,加速设计过程。
- 优化:人工智能 (AI) 可针对性能和成本优化设计。
- 创新:人工智能 (AI) 可生成创造性的设计解决方案。
- 准确性:人工智能 (AI) 可提高仿真和分析的准确性。
- 低成本:人工智能 (AI) 可减少错误和降低设计迭代成本。
- 决策支持:人工智能 (AI) 可提供由数据驱动的深度见解,助力做出明智的决策。
- 协作:人工智能 (AI) 可增强团队合作和实时沟通。
- 可持续发展:人工智能 (AI) 有助于设计更可持续的解决方案。
- 可扩展性:人工智能 (AI) 可有效地处理大规模和复杂的设计任务。
- 竞争优势:人工智能 (AI) 可帮助企业高效地交付更出色的产品,从而获得竞争优势。
人工智能 (AI) 在土木工程设计中扮演着重要角色,具体体现在:
- 自动化任务:加速制图、建模和初步设计流程。
- 优化设计:通过数据分析提高结构完整性、降低成本和提高可持续性。
- 预测风险:协助识别和减轻潜在的设计失效或危险。
- 增强决策:在设计生命周期中提供数据驱动的深度见解,以做出明智的决策。
- 支持规划:分析数据以进行城市规划和基础设施发展。
- 促进协作:实时整合团队之间的设计输入和反馈。
- 推动打造智慧城市:将基础设施与物联网 (IoT) 和预测性建模相结合,以实现高效管理。
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