fe-safe/Rubber
유한 요소 모델을 위한 내구 해석 소프트웨어
고급 엘라스토머 피로 해석
고무 및 엘라스토머의 피로 해석을 위한 최초의 상용 소프트웨어 도구를 소개합니다. 고무 재료, 구성 요소, 시스템을 다루는 개발자들은 설계 문제를 해결하는 일상적인 수단으로 시뮬레이션에 점점 더 의존하고 있습니다. 내구성 시뮬레이션에 대한 필요성이 기하급수적으로 증가하고 있으며, 내구성이 개발 안건을 좌우하는 경우도 많습니다. 유한 요소 해석(FEA)의 피로 해석 솔루션은 수년간 금속 구성 요소에 대해 널리 사용되어 왔습니다. 이러한 솔루션은 다양한 산업 부문에서 설계 개념을 검증하는 데 중요한 역할을 했습니다. 마지막으로 엘라스토머에 사용할 수 있는 솔루션이 있습니다.
fe-safe/Rubber 의 특징:
- 엘라스토머의 피로 결함 시뮬레이션을 위한 특허받은 고유 솔루션
- 수많은 검증을 기반으로 엘라스토머 전용으로 개발된 도구
- 엘라스토머 기술 개발의 선두주자인 Endurica에서 개발
- 개요 정보
- 기능
- 장점
fe-safe/Rubber 개요
주요 사실
- fe-safe의 사용자 친화적인 인터페이스에 통합되어 유한 요소 결과에 액세스, 부하운전 사이클 정의 및 재료 지정
- 정확한 재료 모델 - 고도의 비선형 응력 변형률 곡선, 뮬린스 효과(Mullins Effect), 변형률 결정화
- 온도 의존성
- 시간 의존성
- fe-safe/Rubber의 효율성과 적용 용이성을 위한 피로 특성 분석 체계가 포함되어 있습니다. 쉽게 이용 가능한 실험을 통해 활용할 수 있는 재료 속성을 사용합니다.
- 미리 채워진 재료 데이터베이스를 바탕으로 사용자의 데이터베이스에 속성 재료를 추가합니다.
- 다축 부하를 위한 임계 평면 해석:
- 특허를 받은 임계 평면 알고리즘으로 재료의 실패 가능 평면에 대한 개별 부하 경험을 고려합니다.
- 잠재 파괴 평면마다 모션에 대한 유한 변형률의 효과를 고려합니다.
- 각 평면에 대한 가상 결함의 에너지 방출률을 시간의 함수로 예측합니다.
- 시간 인스턴스별로 각 평면의 균열 닫힘 가능성을 고려합니다.
- 임계 평면을 누적 손상을 최대화하는 평면으로 식별합니다.
- 평면별 변수 진폭 부하에 낙수계수법을 적용합니다.
- fe-safe/Rubber는 각각의 최고점과 최저점의 기여도를 고려하여 손상 누적을 계산합니다.
fe-safe/Rubber는 fe-safe의 추가 모듈입니다.
fe-safe/Rubber 기능
fe-safe/Rubber는 고무 부품의 피로 수명을 예측합니다. 유한 요소 해석에서 계산된 기계적 부하운전 사이클과 고무의 재료 속성을 기반으로 필요한 부하운전 사이클 반복 횟수를 정합니다. 이 계산은 작은 균열 형성을 예측할 목적으로 부품의 각 위치에 대해 수행됩니다. FE 모델에서 피로 수명을 색상 윤곽선으로 강조 표시하여 균열이 생길 수 있는 중요한 위치를 보여줍니다.
fe-safe/Rubber는 유한 변형률에 맞춰 개발된 특허받은 임계 평면 알고리즘이 특징입니다. 이 알고리즘은 균열 폐쇄 및 다축 부하의 효과를 정확히 고려합니다. 또한, 낙수계수법 절차를 통해 부하운전 사이클의 각 이벤트가 미치는 손상 효과를 파악 및 누적합니다.
fe-safe/Rubber는 고무 부품의 동작을 정확히 나타낼 수 있는 비선형 재료 모델 옵션, 다양한 엘라스토머 유형에 대해 즉시 사용 가능한 속성 데이터베이스를 제공합니다.
fe-safe/Rubber는 실제 서비스 조건에서의 엘라스토머 피로 성능을 해석합니다. 엘라스토머는 고분자 구조로 인해 고유한 동작을 나타내며 특별한 해석 방법을 필요로 합니다.
유한 변형률 | 오존 공격 |
비선형 탄성 | 뮬린스 효과(Mullins Effect) |
변형률 결정화 | 균열 닫힘 |
시간 의존성 | 피로 임계치 |
온도 의존성 | 미세 구조 균열 전구체 크기 |
fe-safe/Rubber 장점
fe-safe/Rubber는 많은 검증을 기반으로 엘라스토머 전용으로 개발된 도구입니다.
- 설계 주기 시작할 때부터 확인을 높입니다.
- 우수한 설계를 통해 실험의 구축 및 파괴 비용을 절감하세요.
- 연구를 통해 검증된 소프트웨어를 사용하여 설계 프로세스를 개선합니다.
- 구성 요소의 중요한 기능과 해당 기능의 지역적 서비스 경험 관점에서 실패 프로세스를 이해합니다.
- 재료 특성과 서비스 환경을 정확하게 고려하여 설계 결정을 내립니다.
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