자동화를 통해 최적화를 추진할 수 있나요?

최적화는 설계 공간을 탐색하고 다양한 파라미터 또는 형상의 조합을 반복적으로 시뮬레이션하여 최적의 솔루션을 찾아냅니다. 자동화는 반복된 시뮬레이션의 설정을 자동화할 뿐만 아니라 최대한 효율적으로 최적의 설계를 유도하여 최적화를 촉진합니다.

파라메트릭 최적화와 비파라메트릭 최적화의 차이점은 무엇인가요?

파라메트릭 최적화에서 시뮬레이션 모델은 변수 파라미터로 설명됩니다. 요소의 길이 또는 요소의 수, 재료 속성 또는 주파수 등의 기타 물리적 효과와 같은 지오메트리를 정의할 수 있습니다. 파라메트릭 최적화는 이전에 개발한 설계를 조정하는 데 주로 사용됩니다. 형상 또는 위상 최적화로 알려진 비파라메트릭 최적화에서 사용자는 무게를 최소화하면서 견뎌야 하는 하중과 같은 설계 요구 사항 및 제약 조건을 정의합니다. 그런 다음 옵티마이저는 설계 공간에서 이러한 요구 사항을 충족하는 재료 구성을 찾습니다. 비파라메트릭 최적화는 클린 시트 설계를 생성하는 데 사용되는 경우가 많습니다.

자동화 및 최적화

워크플로 자동화 및 최적의 설계 달성

시뮬레이션은 사양을 충족하고 성능을 극대화하기 위해 설계를 해석하는 강력한 도구입니다. 자동화 및 최적화를 통해 사용자는 시뮬레이션 기반 설계를 위한 표준 방법을 개발, 저장, 관리, 배포, 공유 및 재생할 수 있습니다.

자동화는 시뮬레이션 프로세스에 포함된 지식과 노하우를 확산하여 오류를 줄이고, 효율성을 높이며, 시뮬레이션 가치를 극대화합니다. 시뮬레이션 지식의 대중화는 전사적으로 이러한 프로세스를 재현할 수 있도록 지원합니다. 최적화를 통해 전체 설계 공간을 탐색하고 모든 설계 요구 사항을 충족하는 솔루션을 찾으면서 성능을 발전시키고 혁신을 추진할 수 있습니다.

SIMULIA는 업계 최고의 시뮬레이션 도구와 통합할 수 있는 자동화 및 최적화 도구를 제공합니다. 시뮬레이션 워크플로를 구성하고 자동으로 실행할 수 있으므로, 실험계획법(DOE)이 가능하고 시간이 많이 걸리는 수동 처리 없이도 사용자가 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 파라메트릭 및 비파라메트릭 최적화 도구는 모두 시뮬레이션과 연동되어 신속하고 지능적인 설계 공간 탐색을 제공합니다.

SIMULIA 자동화 및 최적화의 주요 이점

더 빠른 결과 도출

자동화는 시뮬레이션 설정 및 후 처리 시 수동 작업을 없애 사용자가 원하는 형식으로 데이터를 가져올 수 있도록 합니다.

혁신적인 경쟁력 확보

최적화는 설계 목표를 충족하는 솔루션을 찾기 위해 설계 공간을 자동으로 탐색합니다. 성능을 개선하고 재료 사용을 최소화하는 설계 솔루션을 찾을 수 있습니다.

시뮬레이션 대중화

설계자, 해석가 및 엔지니어는 업무 시 시뮬레이션 데이터를 활용할 수 있지만, 시뮬레이션 모델을 설정할 시간이 없을 수도, 모델 관련 지식이 부족할 수도 있습니다. 자동화를 활용하면 사전 정의된 시뮬레이션 프로세스를 클릭 한 번으로 실행할 수 있습니다.

3DEXPERIENCE 플랫폼의 SIMULIA 자동화 및 최적화 소프트웨어

SIMULIA 자동화 및 최적화 소프트웨어 제품은 3DEXPERIENCE 플랫폼에 Role에 따라 패키지화되어 있어 필요한 모든 애플리케이션으로 보다 빠르게 활용하고 더욱 효율적으로 작업할 수 있습니다. 조직에서 자신의 Role에 해당하는 패키지를 선택하세요.