Scilab
数値計算用のオープンソース・ソフトウェア
Scilab とは
Scilab は、無料で使用できるクロスプラットフォームの数値計算用オープンソース・ソフトウェアです。高レベルの数値指向プログラミング言語、効率的な計算エンジン、統合開発環境、2D および 3D の視覚化機能が含まれています。
Scilab は、信号処理、統計解析、数値最適化、モデリング、明示的および暗黙的な動的システムのシミュレーションに使用できます。Scilab 機能は、画像処理、動的なデータ解析、流体シミュレーションなどのツールボックス・メカニズムを使用して拡張できます。
数値計算
Scilab には、エンジニアリングおよび科学アプリケーション用のおよそ 1,700 の数学関数が用意されています。これには、補間や回帰、微分積分、関係式の線形システム、フーリエ解析、常微分方程式(ODE)、行列計算(固有値と特異値の決定)などの数学的演算とデータ解析が含まれます。
また、Scilab には、記述的統計、確率分布、線形/非線形モデリング、機械学習、分類などの統計機能もあります。
最適化のための Scilab
Scilab は最適化のためのさまざまな関数を提供し、制約の有無、派生物の必要性に関係なく、さまざまな種類の最適化の問題を解決します。機能には、シミュレーテッド・アニーリング、遺伝的アルゴリズム、ネルダーミード法、非線形最小二乗法、シンプレックス、半定値計画法、線形二次曲線プログラミングなどがあります。
Scilab での最適化に関する詳細は、チュートリアルを参照してください。ATOMS ツールボックスを使用して最適化機能を強化できます。
ATOMS
Automatic Toolbox Management for Scilab (ATOMS)は、Scilab ユーザーが機能を強化できるクライアント/サーバー・ツールです。パブリックまたはプライベートのツールボックスや依存関係管理をサポートします。
プライベートの ATOMS サーバーは、画像処理、最適化、機械学習、データ解析、Xcos ライブラリの管理などを行うために、ネットワークに導入できます。
3DEXPERIENCE コネクター
シミュレーションによって生成されたデータは、Scilab 内の 3DEXPERIENCE プラットフォームから取得できます。Scilab の機能を使用して、これらのデータを後処理できます。
- 統計解析は、標準的な数学関数を使用して実行可能
- 線形および非線形回帰アルゴリズムに基づくデータ・フィッティング
- 分類と最適化
データ・セットは、3DEXPERIENCE プラットフォームに戻すことができます。
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