車両の熱設計は従来、熱風洞内でのプロトタイプのテストに大きく依存してきました。このテスト・プロセスには非常にコストと時間がかかり、柔軟性に欠けています。テストでは熱電対装置を使用しますが、その場合、テスト・エンジニアが熱に関する問題が発生しそうな場所をあらかじめ予測しておく必要があります。しかし、アンダーフードのフローの放射は本質的に強い乱流であるため、予測は非常に困難であるか、不可能です。再設計と再テストを繰り返す手法は、行き当たりばったりでコストがかかります。その場合、最終的に最高温度の場所を特定できないことも珍しくありません。
ヒート・ソークは、温度が急激に上昇した後、対流冷却を介して次第に低下する、本質的に非定常な問題です。これを風洞内で視覚化することはほぼ不可能ですが、構成部品の配置と保護を最適に行うには、これらの複雑な構造を理解しなければなりません。超高温になる部品の場合は特に、周囲の流体における熱伝導、熱放射、熱対流の複雑な相互作用が温度に反映されますが、これを正確に予測するのは極めて困難です。
車両開発プロセスのスピードアップと改善を求める声が市場で高まっている今、車両設計の初期段階でソークに対処する効果的な方法が必要なのは明らかです。関連する物理特性を取り込むには、高忠実度のシミュレーションが必要です。しかし、従来のナビエ・ストークスベースの流体シミュレーション・コードでは、ソークのような非定常の問題のシミュレーションは困難で時間がかかります。なぜなら、こうしたコードは本質的に非定常ではないためです。