Da ADAS a guida autonoma
Esperienza di gemello virtuale con simulazione massiva sul cloud e un ciclo di feedback continuo in tempo reale
Quali sono le sfide dei sistemi di assistenza alla guida avanzati?
Funzioni come la frenata d'emergenza autonoma, l'avviso di superamento di corsia o il Traffic Jam Chauffeur sono fondamentali per l'evoluzione del Software-Defined Vehicle. Le funzioni ADAS utilizzano una fusione di dati provenienti da sensori di bordo posizionati strategicamente per fornire avvisi appropriati o, in caso di emergenza, prendere il controllo del veicolo. Un'ampia serie di test virtuali e reali è essenziale per garantire che il sistema soddisfi le normative e gli standard di sicurezza più severi nei diversi mercati.
Semplificazione dello sviluppo di veicoli definiti da software
L'efficienza è essenziale, ma molte case automobilistiche e i loro fornitori devono fare i conti con più strumenti e con la discontinuità dei sistemi. Hanno bisogno di strumenti che coprano l'intero ciclo di vita dell'ADAS per snellire lo sviluppo, accelerare il time-to-market e ridurre i costi delle attività di ingegneria dei sistemi, simulazione, verifica e convalida. Per superare queste sfide, le case automobilistiche devono ridurre al minimo i test fisici e garantire la tracciabilità end-to-end tra i livelli di sviluppo di sistema, hardware, E/E e software. Un approccio all'ingegneria dei sistemi basata sui modelli (MBSE), che integra una solida strategia di verifica e convalida (V&V) con un'ampia simulazione basata sul cloud, aiuta a semplificare lo sviluppo di complessi sistemi di veicoli definiti dal software.
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Beneficia di un'ampia simulazione sul cloud e di un ciclo di feedback reale. La versatilità d'uso consente di eseguire test in vari cicli, garantendo una copertura completa. Innova con ADAS-AD Digital Continuity Platform, che consente la modellazione dettagliata dei veicoli e la rapida esecuzione di test virtuali. Prova una soluzione end-to-end con acquisizione di dati reali e simulazione per la convalida. La piattaforma di continuità e collaborazione digitale ADAS-AD consente a produttori e fornitori di creare modelli dettagliati dei veicoli e di testarli rapidamente in molteplici scenari virtuali. Questo portfolio end-to-end fornisce un ambiente di lavoro comune per tutti gli utenti del ciclo di vita ADAS. Offre un'esperienza con gemelli virtuali ADAS utilizzando l'acquisizione di dati reali e la simulazione per il test e la convalida.
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Domande frequenti sulla tecnologia ADAS e sul settore automobilistico
Gli ADAS (sistemi di assistenza alla guida avanzati) sono tecnologie presenti nei veicoli che migliorano la sicurezza e facilitano le operazioni di guida. Automatizzano funzioni come la frenata, il mantenimento della corsia e il cruise control e sono fondamentali per lo sviluppo della guida autonoma. Gli ADAS aiutano i veicoli a percepire l'ambiente e a prendere decisioni, pur richiedendo la supervisione umana. Sono tecnologie fondamentali per i veicoli completamente autonomi, che funzionano con un intervento umano minimo o nullo.
Gli ADAS utilizzano spesso l'intelligenza artificiale (IA) per elaborare i dati provenienti dai sensori del veicolo e prendere decisioni in tempo reale, migliorando le funzioni di sicurezza come la frenata di emergenza e il cruise control adattivo. L'intelligenza artificiale aiuta questi sistemi ad apprendere e ad adattarsi, migliorandone l'efficacia nel tempo.
L'evoluzione dagli ADAS ai veicoli completamente autonomi può essere classificata in livelli, come definito dalla Society of Automotive Engineers (SAE):
- I livelli da 0 a 2 prevedono vari gradi di assistenza al conducente e di automazione parziale, ma richiedono che il conducente rimanga impegnato nella guida.
- Il livello 3 (automazione condizionata) consente al conducente di disimpegnarsi da alcuni compiti in determinate condizioni.
- I livelli 4 e 5 (automazione elevata e completa) offrono alti livelli di autonomia del veicolo in determinati scenari di guida (livello 4) o in tutti (livello 5), con l'obiettivo di eliminare la necessità di un conducente.
La differenza principale tra la mobilità autonoma e la tecnologia ADAS (sistemi di assistenza alla guida avanzati) risiede nelle caratteristiche, nel livello di autonomia del veicolo e nel coinvolgimento del conducente:
| ADAS | Mobilità autonoma |
| Scopo | Gli ADAS sono progettati per migliorare la sicurezza del veicolo e il comfort di guida, assistendo il conducente con funzioni quali la frenata di emergenza, il mantenimento della corsia e il cruise control adattivo. | La mobilità autonoma si riferisce ai veicoli a guida completamente autonoma progettati per operare senza l'intervento umano, comprendendo un ambito più ampio che include le automobili personali, il trasporto pubblico e i servizi di consegna. |
| Miglioramento delle prestazioni del conducente | I sistemi ADAS richiedono una supervisione attiva del conducente, pur senza sostituirlo. Forniscono supporto in specifiche attività di guida, ma il conducente rimane responsabile del veicolo. | Questi veicoli mirano a eliminare la necessità di un conducente, utilizzando sistemi avanzati in grado di gestire tutti gli aspetti della guida nella maggior parte o in tutti gli ambienti. |
| Livello di autonomia | Corrisponde in genere al livello 0 o 2 della scala SAE di guida autonoma, in cui il conducente deve essere completamente impegnato e pronto a prendere il controllo in qualsiasi momento. | Corrisponde al livello 4 o 5 della scala SAE. I veicoli di livello 4 possono operare autonomamente in condizioni o aree specifiche senza l'intervento umano, mentre i veicoli di livello 5 possono guidare autonomamente in tutte le condizioni. |
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