Esperienze generative guidate dall'IA
Trai il massimo vantaggio dalla Knowledge-Based Engineering con l’IA
Migliora le tue capacità con l'IA generativa
L'intelligenza artificiale (IA) generativa si è imposta come strumento innovativo per progettisti e ingegneri, offrendo funzionalità senza precedenti per creare nuovi concept progettuali, ottimizzare le prestazioni dei prodotti e innovare per risolvere sfide tecniche complesse. CATIA propone un approccio diverso all'IA generativa, con l'apprendimento automatico e il deep learning in varie applicazioni per migliorare i tempi di sviluppo dei prodotti e il time-to-market, basandosi su modelli sviluppati da dati specifici del settore, generati dalla conoscenza e dal know-how dei processi industriali. I vincoli di produttività, costi e tempistiche possono essere oggi risolti con l'IA in CATIA:
- Prestazioni migliorate per generare progetti ad alte prestazioni
- Riduzione del time-to-market fino al 300%
- Gestione di un'ampia gamma di requisiti e controllo dei costi di investimento
- Riduzione del 10% dei costi di garanzia
- Aumento del riutilizzo tramite standardizzazione e modularizzazione fino all'80%
Genera automaticamente progetti ad alte prestazioni che soddisfino i requisiti ingegneristici
L'IA generativa può ora essere ottenuta con le soluzioni di progettazione generativa basata sulle prestazioni di CATIA:
- Creazione di parti e assiemi ottimizzati dal punto di vista topologico per strutture e assiemi innovativi e ad alte prestazioni. Questa soluzione è utilizzata da molti dei nostri clienti in un'ampia gamma di discipline e settori ingegneristici (aerospaziale, automobilistico, macchine e impianti industriali)
- Una soluzione dedicata alla generazione rapida di strutture di carrozzeria e telaio per esplorare migliaia di alternative già nella fase concettuale, come nel caso di architetture di piattaforme per veicoli elettrici (telaio/carrozzeria)
- Studi concettuali multi-materiale per ottimizzare la disposizione e la topologia dei componenti strutturali, al fine di massimizzare la rigidità, la resistenza e l'efficienza del peso, soddisfacendo al contempo i vincoli di progettazione, come nel caso delle ali di velivoli in materiali compositi
Progettazione algoritmica con CATIA Visual Scripting
Con la democratizzazione dell'IA generativa, progettisti e ingegneri sono alla ricerca di nuovi modi per esplorare più possibilità di progettazione. Con CATIA Visual Scripting, ora è possibile elaborare facilmente progetti complessi e intelligenti grazie a un approccio algoritmico intuitivo e privo di codici e, allo stesso tempo, ottenere una maggiore velocità, efficienza e flessibilità nel processo di creazione. Visual Scripting mira a spingere i confini dei progetti e ad affrontare tutte le sfide di progettazione e ingegneria, attraverso:
- Esplorazione di più alternative di progettazione e modelli di styling
- Modellazione di prodotti all'avanguardia e texture complesse
- Ottimizzazione dell'efficienza e della collaborazione tra team
Gestione della crescente complessità delle normative sulla sostenibilità e dei prodotti definiti da software
Progettare e lanciare un prodotto è sempre un'attività complessa per progettisti e ingegneri a causa dei numerosi vincoli (qualità, desiderabilità, costo, ecc.). In molti settori, la complessità aumenta a causa dei seguenti fattori:
- L'imperativo della sostenibilità: le aziende devono considerare i vincoli dettati dal cambiamento climatico e le normative sulla sostenibilità nei loro prodotti, calcolando l'impatto ambientale nel corso della vita del prodotto e bilanciandolo con gli altri criteri decisionali
- L'ascesa dei prodotti definiti da software: i progettisti e gli ingegneri devono gestire interazioni complesse tra discipline hardware e software con cicli di vita diversi
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Domande frequenti sulle esperienze generative guidate dall'IA
L'IA nella progettazione ingegneristica si riferisce all'uso di algoritmi avanzati e all'apprendimento automatico per automatizzare e migliorare tutti gli aspetti del processo di progettazione. che comprende:
- generazione di progetti, ottimizzandoli in base a prestazioni e costi,
- simulazione del comportamento in diverse condizioni,
- analisi dei dati alla ricerca di schemi a supporto del processo decisionale
- e agevolazione della collaborazione tra le parti interessate.
Le applicazioni principali dell'IA nella progettazione ingegneristica sono:
- Generazione automatica di progetti: l'IA genera alternative di progettazione basate su criteri e vincoli.
- Ottimizzazione: l'IA ottimizza i progetti in termini di costi, prestazioni o efficienza.
- Simulazione e analisi: l'IA conduce simulazioni complesse per prevedere il comportamento del progetto in diverse condizioni.
- Progettazione generativa: l'IA esplora e genera soluzioni di progettazione innovative.
- Riconoscimento dei modelli: l'IA identifica modelli nelle caratteristiche del progetto o nei dati sulle prestazioni.
- Supporto decisionale: l'IA fornisce informazioni e consigli per migliorare la progettazione.
- Progettazione collaborativa: l'IA agevola la collaborazione in tempo reale tra i team di progettazione.
L'IA sta cambiando il mondo dell'ingegneria automatizzando le attività di progettazione e prevedendo le esigenze di manutenzione. Aiuta a creare progetti migliori in modo rapido e migliora le simulazioni. Gli strumenti basati sull'IA possono suggerire numerose opzioni di progettazione, individuare i difetti e ottimizzare la catena di fornitura. Inoltre, aiuta ad analizzare i dati e a raccogliere informazioni dai documenti. Gli assistenti basati sull'IA supportano gli ingegneri nel loro lavoro. I prototipi virtuali realizzati con l'IA aiutano a ridurre i tempi e i costi di sviluppo.
I vantaggi dell'utilizzo dell'IA nella progettazione ingegneristica comprendono:
- Efficienza: l'IA automatizza le attività, accelerando il processo di progettazione.
- Ottimizzazione: l'IA ottimizza i progetti in base a prestazioni e costi.
- Innovazione: l'IA genera soluzioni di progettazione creativa.
- Precisione: l'IA migliora la precisione di simulazioni e analisi.
- Convenienza: l'IA riduce gli errori e i costi di iterazione dei progetti.
- Supporto decisionale: l'IA fornisce informazioni basate sui dati per prendere decisioni informate.
- Collaborazione: l'IA migliora il lavoro di squadra e la comunicazione in tempo reale.
- Sostenibilità: l'IA aiuta a progettare soluzioni più sostenibili.
- Scalabilità: l'IA gestisce in modo efficace attività di progettazione complesse e su larga scala.
- Vantaggi competitivi: l'IA aiuta le aziende a fornire prodotti migliori in modo efficiente, ottenendo un vantaggio competitivo.
L'IA svolge un ruolo significativo nella progettazione per l'ingegneria civile in quanto:
- Automatizza le attività: accelera i processi di disegno, modellazione e progettazione preliminare.
- Ottimizza la progettazione: migliora l'integrità strutturale, l'efficienza dei costi e la sostenibilità attraverso l'analisi dei dati.
- Prevede i rischi: contribuisce a identificare e mitigare potenziali errori o pericoli di progettazione.
- Migliora il processo decisionale: fornisce informazioni dettagliate basate sui dati per prendere decisioni informate durante l'intero ciclo di vita di progettazione.
- Supporta la pianificazione: analizza i dati per la pianificazione urbana e lo sviluppo delle infrastrutture.
- Semplifica la collaborazione: integra in tempo reale gli input e i feedback di progettazione tra i team.
- Guida le città intelligenti: integra l'infrastruttura con l'IoT e la modellazione predittiva per una gestione efficiente.
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