Science des données

Les entreprises d'aujourd'hui croulent sous les données. Les informations précieuses sont disséminées dans différents silos de données, ce qui entraîne une perte d'efficacité à tous les niveaux de l'entreprise. Les spécialistes des données peuvent vous aider à dompter le flux des données, mais le personnel qualifié manque cruellement. C'est pourquoi les quelques personnes affectées à ce travail doivent gérer des quantités astronomiques d'analyses ad hoc et de projets manuels fastidieux n'apportant que peu de valeur à votre entreprise.

Les entreprises ont donc besoin d'un cadre évolutif pour créer, valider et utiliser les workflows de science des données. De l'accès aux données à leur compilation, en passant par les analyses sophistiquées, la modélisation et le reporting, l'automatisation de ces processus permet aux utilisateurs débutants de tirer pleinement parti de leurs données tout en libérant les experts, afin qu'ils puissent se mobiliser sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. L'utilisation d'un cadre commun garantit également la mise en œuvre et le partage des bonnes pratiques de collecte dans toute l'entreprise. La démocratisation de la science des données permet aux équipes « d'en faire plus avec moins » et de libérer le potentiel d'innovation dont les entreprises d'aujourd'hui ont besoin pour survivre et s'épanouir.