Modélisation de matériaux au service de l'innovation électronique

La modélisation et la simulation se révèlent particulièrement utiles dans l'étude des propriétés structurelles, mécaniques, électroniques, optiques et thermodynamiques des molécules organiques. Elles sont donc largement utilisées dans la conception des futurs appareils électroniques de pointe basés sur ces matériaux. Les recherches sur les pérovskites et les matériaux OLED en sont une illustration parfaite.

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BIOVIA Materials Studio prend en charge la caractérisation et le développement de matériaux nouveaux et existants pour les écrans d'affichage, notamment les diodes électroluminescentes organiques (OLED), les semi-conducteurs organiques et bien plus encore.

L'utilisation de pérovskites dans les cellules photovoltaïques en remplacement du silicium promet une meilleure conversion de l'énergie solaire en électricité et une plus grande souplesse au niveau des options de fabrication.  Cependant, il reste des défis à relever, notamment pour prolonger la durée de vie de ces matériaux, qui ont tendance à se détériorer, et pour remplacer les composants toxiques. En tant que sources lumineuses et technologies d'affichage, les OLED doivent elles aussi faire l'objet de développements dans plusieurs domaines afin d'augmenter leur efficacité, leur durée de vie et leurs performances, et de réduire leurs coûts de fabrication. Le développement de matériaux émetteurs bleus (permettant d'améliorer la stabilité et l'efficacité) et de méthodes efficaces d'extraction de la lumière générée constituent deux défis majeurs.

Diodes OLED

  • Prévision de la photoluminescence
  • Prévision de la fluorescence et de la phosphorescence
  • Calcul du transport des électrons à l'aide des méthodes de la fonction de Green pour surveiller la courbe IV des structures périodiques et non périodiques
  • Calcul de la fonction de transmission au niveau de l'interface
  • Transport de charge et mobilité des porteurs dans les photodétecteurs organiques
  • Processus de génération et de séparation des charges dans l'hétérojonction en vrac
  • Calcul de la mobilité et du décalage des bandes pour les capteurs métalliques imprégnés
  • Polarisabilité et hyperpolarisabilité des composés organiques absorbés sur les surfaces actives
  • Vérification de la structure de l'OLED ou du semi-conducteur organique à l'aide de la simulation par résonance magnétique nucléaire (RMN) des solides
  • Capacité à concevoir le modèle en sandwich complet de l'électrode et de la région du dispositif organique
  • Workflows automatisés à haut débit en Python pour calculer les propriétés d'état à la masse et d'état excité afin de générer automatiquement une base de données
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