Mode und Luxusgüter
Bieten Sie Personalisierungsmöglichkeiten und Erlebnisse der nächsten Generation für Schuhe, Bekleidung, Accessoires, Brillen, Schmuck, Uhren und Lederwaren.
- Personalisierte Konsumgüter und Produkterfahrungen
- Produktqualität durch digitale Muster
- Abläufe in der Lieferkette
- Endauslieferung
ECCO Innovation Lab
Das Innovationslabor der bekannten dänischen Schuhmarke ECCO setzte die cloudbasierte 3D-EXPERIENCE-Plattform mit CATIA-Anwendungen ein, um biomechanische Daten zu analysieren und per 3D-Druck individuell angepasste Zwischensohlen herzustellen.
Personalisierte Konsumgüter und Produkterfahrungen
Die Verbraucher sind immer besser informiert und haben dadurch immer individuellere Anforderungen und Wünsche. Zum Beispiel könnte ein Verbraucher nach einem wasserdichten Laufschuh in einer bestimmten Breite und mit einer auf ihn abgestimmten Dämpfung suchen, der gleichzeitig bestimmte Material- und Farbeigenschaften aufweisen soll. Um dieses Anforderungsniveau bedienen zu können, bedarf es eines fortschrittlichen Erlebnisses, das auf künstlicher Intelligenz beruht und mit einer branchenführenden Customizing-Engine umgesetzt wird. Diese nächste Generation von Produkterfahrungen und unterstützter Entscheidungsfindung treibt die bevorstehende Markttransformation an.
Produktqualität durch digitale Muster
Seit Jahren profitieren andere Branchen von einem 3D-Produktentwicklungsprozess, durch den sie ihre Markteinführungszeit verkürzen, Kosten senken und Entscheidungen schneller treffen können. Endlich stehen diese Lösungen, mit der dank digitalen Mustern die Produktion gewünschter hochwertiger Produkte in kürzerer Zeit und zu weniger Kosten möglich ist, auch der Mode- und Luxuswarenindustrie zur Verfügung. Diese digitalen Muster können Konstruktionsabsichten oft klarer kommunizieren und schließen Verwechslungen mit Fabrikpartnern aus.
Einzelhändler, die Big Data als Grundlage für wichtige Geschäftsentscheidungen nutzen, schaffen die optimale Netzwerkinfrastruktur für ihre Lieferkette, die in Echtzeit optimiert und aktualisiert werden kann.
Abläufe in der Lieferkette
Unternehmen, die auf die Kundennachfrage und eine immer weiter steigende Zahl von SKUs reagieren wollen, müssen in eine kontinuierliche Optimierung der Lieferkette investieren. Mit modernen Tools sind erweiterte Funktionen möglich, zum Beispiel die Senkung von Ausfallzeiten durch gemischte/sequenzierte Produktion und die Optimierung der Aufschubstrategie. Unternehmen können durch eine bessere Rückverfolgbarkeit auch die Produktqualität verbessern und potenzielle Defekte früh erkennen und präzise steuern.
Um ein kleines Depot mit 10 bis 20 Fahrern und Tausenden von Lieferungen abzuwickeln, übersteigen die möglichen Lösungen bereits die Anzahl der Sterne im Universum. Mit Mathematik und intelligenter Software lassen sich diese Dinge schneller und besser erledigen. Das Wissen von Fahrern und Planern zusammengenommen ist eine unschlagbare Kombination.“
Endauslieferung
Durch zunehmenden Wettbewerb und steigende Verbrauchererwartungen ist es heute entscheidend, in einem kurzen Zeitrahmen die richtigen Produkte zu liefern. Doch Unternehmen müssen die Produktkosten gegen die realen Gegebenheiten abwägen. Dazu braucht man intelligente Logistik-Tools, mit denen sich durch eine dynamische Optimierung der Routen und eine verbesserte Fahrzeugnutzung Transportkosten senken lassen. Solche Tools sind sogar in der Lage, den passenden Fahrzeugtyp für eine bestimmte Ladung (trocken oder gekühlt) zu finden oder dynamische Lieferpreise und -zeitfenster zu entwickeln.
Pandora optimiert Produktionsplanung
PANDORA kooperiert mit Quintiq zur Implementierung einer Lösung für die Produktionsplanung.
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