什么是制造业和供应链中的 AI?

制造业和供应链中的人工智能 (AI) 是指运用人工智能技术来优化运营、提高效率和增强决策能力。它包括预测性维护、需求预测、质量控制和供应链自动化等应用场景,使得企业能够降低成本,最大限度地减少停机时间,并适应不断变化的市场环境。

使用 AI 获得的主要优势

提高效率

AI 可通过自动执行重复性任务、优化资源分配和简化工作流程来提高运营效率,从而使各行业能够减少停机时间,提升生产力。

提高产品质量

利用预测性分析和实时监控,AI 有助于及早发现缺陷,确保整个生产过程的质量始终如一,从而提高客户满意度。

降低成本

AI 可最大限度地杜绝浪费,减少运营错误,优化能源使用,从而为企业节省大量成本。

做出明智的决策

AI 可处理海量数据,提供可付诸实践的深刻见解,使制造商能够做出由数据驱动的决策,从而对利润产生积极影响。

扩展与适应

AI 系统具有高度可扩展性,使企业能够快速适应市场变化、新兴技术和需求增长,从而确保长期竞争力。

借助制造业和供应链中的 AI 实现行业转型

AI 在供应链计划和排程中的应用

在供应链管理中,AI 能够处理巨量数据集,以优化资源分配、增强需求预测和简化排程。通过集成 AI 技术,企业可以基于数据做出敏捷决策,提高服务水平并高效管理库存。 

借助 AI 优化众多领域的工业运营

AI 融入工业运营可带来以下显著优势:

利用 AI 和增强现实技术提升制造业能力

增强现实 (AR) 可叠加生产蓝图和实时数据等关键信息,以改进生产、装配和质量流程。通过与人工智能 (AI) 相结合,AR 系统可以检测到异常情况,及时提醒操作人员,并实时调整参数以达到最佳性能。由 AI 支持的增强现实还利用机器学习来精确识别各种物体及其移动,从而提高复杂制造环境中的决策能力和生产效率。

客户使用 AI 的示例有哪些?

Wieland 通过采用 DELMIA Quintiq 进行战略规划,将 AI 整合到其业务中以满足复杂的生产需求。此解决方案可增强生产排程、产能规划和路线生成能力,从而实现流程透明化并优化生产过程。它实现了从电子表格到实时规划的顺利过渡,支持情景仿真以优化决策过程。该 AI 解决方案与 ERP 和 MES 系统紧密集成,通过降低能耗和考虑人员配置来支持可持续生产。此举提升了 Wieland 的竞争力,使其能够高效满足客户需求并实现可持续发展目标。

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关于制造业和供应链中的 AI 的常见问题

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