金融服务公司如何才能满足法规要求、提高效率并从数据中获得可行的见解?

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面向金融机构的 Proxem Studio

金融机构是否充分利用了非结构化数据?

挑战

智能顾客分析

金融服务公司如何了解客户对自己的评价?他们如何管理内部和外部数据,以生成可行的见解?

 

领先的金融机构使用达索系统先进的人工智能(AI)自然语言处理(NLP)机器学习(ML)解决方案,了解调查、电子邮件、聊天、社交媒体和投诉中的客户情绪,支持 30 多种原生语言。他们可以快速配置解决方案,在海量文本数据(包括合同、手册、索赔、新闻推送、维护日志和报告)中识别趋势或查找概念。

 

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利用 Proxem Studio 优化客户见解

金融机构如何才能充分了解客户情绪?

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LALUX Assurances 希望拥有所有集团客户的综合视图。NETVIBES OneCall 通过将关于客户活动的所有数据汇总到一个简单且可升级的用户界面中,来提供相关客户的信息。

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