よくある質問

DELMIA は、今日メーカーが直面している最も困難な状況に対応します。当社は、さまざまな業界のメーカーやエンジニアに、業務を次のレベルに引き上げるソフトウェア・ソリューションを提供しています。当社のソリューションは、デジタル・トランスフォーメーションを通じて仮想世界と現実世界をつなぐことで、効率的で連携が取れたサプライチェーンを実現します。未来の製造の理想を現実にします。

DELMIA のロールとは、特定の部門に対応するソフトウェア・パッケージです。これにより、たとえば製造エンジニアの場合、選択した自分の職務に特化した一連の機能を DELMIA Manufacturing Engineer ロールで見つけることができます。

DELMIA ユーザー・コミュニティでは、ディスカッションに参加したり、仲間と関係を築いたり、DELMIA のエキスパートとヒントやコツをやり取りしたり、関連するイベントやリリースの最新情報を早期に入手したりすることができます。 すべてのユーザー・コミュニティは 3DEXPERIENCE プラットフォームでホストされており、ユーザー・コミュニティの Web ページから参加できます。 

DELMIA は、次の方法で持続可能性を促進します。

• お客様がバーチャルツイン・テクノロジーを使用して工場の持続可能性を設計できるようにする
• 最適化されたマスター生産計画を通じて在庫の無駄と破損を最小限に抑える
• リバース・フローを最適化して、製品を再利用およびリサイクルする
• その他多数の方法

DELMIA 製品の価格は、選択したパッケージ、ビジネスの規模、契約期間、およびお客様固有の要件によって異なります。より正確な見積もりについては、「ご購入方法」のページからリクエストしてください。

S&OE は、セールス & オペレーション実行(sales and operations execution)の略で、基本的にセールス & オペレーション・プランニング(S&OP)を日々の計画に結び付けます。S&OP は製品ファミリー・レベルでのプランニングに関与しており、通常は毎月実行されます。このため S&OE は、S&OP を詳細な実行と結び付ける重要な橋渡しとなります。

S&OP ソフトウェアで何ができるかについては、DELMIA Quintiq のページをご覧ください。

需要予測は何が起こるかを予測することで、需要計画はそれを実現するためのアクションとオペレーションのリストを作成することです。

統合型サプライチェーンの構築の鍵となるのは、組織全体にわたって同期および統一されたプロセスを含む強力な戦略です。

ワークフォース・スケジューラーは、雇用者と従業員の両方にメリットをもたらします。主なメリットは次のとおりです。

• 従業員の勤務状況の容易な追跡
• 柔軟性の高い勤務表の作成
• 燃え尽き症候群の可能性の低減
• 従業員満足度の向上
• スケジュールの重なりの回避
• 休暇申請の自動化

その他のメリットについては、DELMIA Quintiq のページをご覧ください 

マスター生産スケジュール(MPS)は、コストを削減し、トレーサビリティーを確立し、制御を強化し、在庫切れを防止し、適応性を強化します。

プランニングとスケジューリングは補完的なプロセスです。プランニングには完了すべき作業と量を決定することが含まれ、スケジューリングはそれらのアクションのためのリソースとタイミングを示します。

MOM には生産分野の枠を越えた、品質、メンテナンス、在庫管理が含まれます。いっぽう MES は、MOM オペレーションを実行するツールを指します。

MES ソフトウェアとツールの詳細については、DELMIA Apriso のページをご覧ください。

重い物を持ち上げたり、材料を運んだり、反復動作を連続的に行ったりすることです。また、姿勢が悪いと重大な健康リスクをもたらしたり、作業者の生産性の低下につながったりする可能性があります。

エルゴノミクス・ソフトウェアは、メーカーが作業場所の安全性と効率性を促進するために使用する一般的なソリューションです。

製造工場を適切に監督および管理するには、コミュニケーションとリーダーシップのスキルを磨き、コラボレーションを強化してチームのパフォーマンスを追跡し、人員稼働率を最大化し、財政を賢く管理する必要があります。

ほとんどの工場管理者は、ソフトウェア、管理システム、その他のデジタル・ツールを使用して、自らの役割を十分に果たせるようにしています。

AI と ML により、メーカーはメンテナンス業務の最適化、市場変動の予測、不規則性の特定、無駄の削減、故障の予測を行うことができます。

スマート工場では、IoT や AI、スマート・ネットワーク・インフラストラクチャー、分析ソフトウェアなどの革新的なテクノロジーが採用されています。

4 種類の製造オペレーションは、次のとおりです。

1. 見込み生産(MTS): このタイプの製造では、予想される顧客需要に基づいて製品が生産されます。 

2. 受注生産(MTO): MTO 製造では、特定の顧客注文に基づいて製品が生産されます。 

3. 受注組立て(ATO): ATO 製造には、お客様の注文に基づいて標準化された構成部品やサブアセンブリーの組み立てが含まれます。 

4. 受注設計生産(ETO): ETO 製造には、お客様の特定の要件に基づく、独自の高度にカスタマイズされた製品の設計と生産が含まれます。.

リーンの 4 つの原則は次のとおりです。

• お客さま第一主義
• 人こそが最も重要な価値
• カイゼン
• 現場で学ぶ

リーン製造(リーン生産または単に「リーン」とも呼ばれる)の主な目的は、無駄をなくし、製造プロセスの効率を向上させることです。リーン製造の目的は、リソース、時間、コストを最小限に抑えながら生産性を最大限に高めることで、お客様に価値をもたらすことです。

はい。デジタルツインは、さまざまな業界やアプリケーションで非常に効果的であることが実証されています。デジタルツインは、物理的なオブジェクト、プロセス、またはシステムをバーチャルに再現したもの、またはレプリカです。リアルタイム・データとシミュレーションを使用して、物理的なモノの動作、パフォーマンス、特性を模倣します。 

デジタルツインを使用する利点には、設計と開発の改善、予測保全、運用の最適化などがあります。 

環境への影響を最小限に抑え、より環境に優しい未来に貢献しようとしている組織にとって、製造の持続可能性を高めることは重要な目標です。次のことを考慮することで製造の持続可能性を高めることができます。

• 資源効率
• 循環型経済の実践
• 持続可能な材料の使用
• クリーン・テクノロジーの採用
• サプライチェーンの最適化  

拡張 AI (拡張インテリジェンスとも呼ばれる)とは、人知と人工知能テクノロジーを組み合わせて、意思決定能力と問題解決能力を強化することです。 

製造で拡張インテリジェンスを使用する例としては、品質管理の改善と生産プロセスの最適化が挙げられます。AI システムは、製造装置からのセンサー・データをリアルタイムで監視および分析し、潜在的な欠陥や最適なパフォーマンスからの逸脱を特定できます。これにより、品質上の問題の発生を防止し、予防保全を実施できるため、ダウンタイムを削減して全体的な効率を向上させることができます。