Experiencias generativas impulsadas por IA
Utilice la IA para alcanzar el éxito en la ingeniería basada en el conocimiento
Mejore sus capacidades con la IA generativa
La inteligencia artificial generativa (IA) ha surgido como una innovadora herramienta para diseñadores e ingenieros, que ofrece funcionalidades sin precedentes para crear nuevos conceptos de diseño, optimizar el rendimiento del producto e innovar para resolver complejos retos técnicos. CATIA propone un enfoque diferente de la IA generativa, con aprendizaje profundo y automático en diversas aplicaciones para resolver el tiempo de desarrollo y de comercialización del producto, basado en modelos desarrollados a partir de datos específicos del sector, que a su vez se han generado con el conocimiento de los procesos del sector. Con la ayuda de la IA en CATIA, podría resolver sus limitaciones de productividad, costes y tiempo hoy mismo:
- Rendimiento mejorado para generar diseños de mayor rendimiento.
- Reducción del tiempo de comercialización en hasta un 300 %.
- Gestión de un mayor número de requisitos mientras se controla el coste de la inversión.
- Reducción del coste de garantía en un 10 %.
- Aumento de la reutilización de hasta un 80 % mediante la estandarización y modularización.
Genere automáticamente diseños de alto rendimiento que satisfagan los requisitos de ingeniería
Es posible lograr la IA generativa con las soluciones de diseñogenerativo basado en el rendimiento de CATIA, mediante:
- La creación de piezas y ensamblajes optimizados por topología para estructuras y ensamblajes innovadores y de alto rendimiento. Muchos de nuestros clientes utilizan esta opción en diferentes disciplinas y sectores (aeroespacial, automoción, maquinaria industrial).
- Una solución específica para generar rápidamente estructuras de carrocerías y chasis para explorar miles de alternativas en las primeras etapas de la fase conceptual, como nuevas arquitecturas de plataforma de vehículos eléctricos (chasis-carrocería).
- Estudios de concepto de varios materiales para optimizar el diseño y la topología de los componentes estructurales, para maximizar la rigidez, la resistencia y la eficiencia del peso mientras se satisfacen las restricciones de diseño, como las alas de los aviones en materiales compuestos.
Diseño por algoritmo con CATIA Visual Scripting
Con la democratización de la IA generativa, los diseñadores e ingenieros buscan nuevas formas de explorar más posibilidades de diseño. Con CATIA Visual Scripting, puede elaborar diseños complejos e inteligentes fácilmente gracias a un enfoque intuitivo, algorítmico y sin códigos, a la vez que disfruta de un proceso de creación más rápido, eficiente y flexible. El objetivo de Visual Scripting es superar los límites de sus diseños, así como abordar todos los retos de diseño e ingeniería mediante:
- La exploración de más alternativas de diseño y patrones de estilo.
- El modelado de productos y texturas complejas de vanguardia.
- El aumento de la eficiencia y la colaboración del equipo.
Gestión de la creciente complejidad de las normativas de sostenibilidad y los productos definidos por software
Diseñar y lanzar un producto es siempre una tarea compleja para los diseñadores e ingenieros por la existencia de muchas limitaciones (calidad, atractivo, costes...). En muchos sectores, esta complejidad está aumentando debido a:
- El imperativo de sostenibilidad: las empresas deben tener en cuenta las limitaciones del cambio climático y las normativas de sostenibilidad en sus productos. Para ello, deben calcular el impacto ambiental del producto durante su vida útil y equilibrarlo con el resto de criterios de selección.
- El aumento de los productos definidos por software: los diseñadores e ingenieros deben gestionar las complejas interacciones entre las disciplinas de hardware y software con diferentes ciclos de vida.
Comience su viaje
El mundo del diseño impulsado por IA en la ingeniería basada en conocimientos está cambiando. Descubra cómo mantenerse un paso por delante con CATIA
Preguntas frecuentes sobre las experiencias generativas impulsadas por IA
La IA en diseño de ingeniería hace referencia al uso de algoritmos y aprendizaje automático avanzados para automatizar y mejorar aspectos del proceso de diseño. Incluye:
- Generar diseños y optimizarlos para el rendimiento y el coste.
- Simular comportamientos en diferentes condiciones.
- Analizar los datos en busca de patrones que ayuden en la toma de decisiones.
- Facilitar la colaboración entre las partes interesadas.
Las principales aplicaciones de la IA en el diseño de ingeniería son:
- Generación de diseños automatizados: la IA genera alternativas de diseño basadas en criterios y restricciones.
- Optimización: la IA optimiza los diseños para lograr un mejor equilibrio entre costes, rendimiento y eficiencia.
- Simulación y análisis: la IA realiza simulaciones complejas para predecir el comportamiento del diseño en diferentes condiciones.
- Diseño generativo: la IA explora y genera soluciones de diseño innovadoras.
- Reconocimiento de patrones: la IA identifica patrones en las características de diseño o los datos de rendimiento.
- Apoyo a la toma de decisiones: la IA proporciona información y recomendaciones para mejorar el diseño.
- Diseño colaborativo: la IA facilita la colaboración en tiempo real entre los equipos de diseño.
La IA está cambiando la ingeniería mediante la automatización de las tareas de diseño y la predicción de las necesidades de mantenimiento. Ayuda a crear mejores diseños rápidamente y mejora las simulaciones. Las herramientas de IA pueden sugerir diferentes opciones de diseño, encontrar defectos y optimizar las cadenas de suministro. También ayuda a analizar los datos y a recopilar información de los documentos. Los asistentes con tecnología de IA apoyan a los ingenieros en su trabajo. Los prototipos virtuales elaborados con IA ayudan a reducir el tiempo y los costes de desarrollo.
Las ventajas de usar la IA en el diseño de ingeniería incluyen:
- Eficiencia: la IA automatiza tareas y acelera el proceso de diseño.
- Optimización: la IA optimiza los diseños para mejorar el rendimiento y reducir los costes.
- Innovación: la IA genera soluciones de diseño creativas.
- Precisión: la IA mejora la precisión de las simulaciones y los análisis.
- Rentabilidad: la IA reduce los errores y los costes de iteración de diseño.
- Apoyo a la toma de decisiones: la IA proporciona información basada en datos para tomar decisiones informadas.
- Colaboración: la IA mejora el trabajo en equipo y la comunicación en tiempo real.
- Sostenibilidad: la IA ayuda a diseñar soluciones más sostenibles.
- Escalabilidad: la IA gestiona tareas de diseño complejas y a gran escala de manera eficaz.
- Ventaja competitiva: la IA ayuda a las empresas a ofrecer mejores productos de manera eficiente, lo que les da una ventaja competitiva.
La IA juega un papel fundamental en el diseño de ingeniería civil, ya que:
- Automatiza las tareas: acelera los procesos de redacción, modelado y diseño preliminar.
- Optimiza los diseños: mejora la integridad estructural, la rentabilidad y la sostenibilidad a través del análisis de datos.
- Predice riesgos: ayuda a identificar y mitigar posibles fallos o peligros de diseño.
- Mejora la toma de decisiones: proporciona información basada en datos para favorecer la toma de decisiones informadas durante todo el ciclo de vida del diseño.
- Respalda la planificación: analiza los datos para la planificación urbana y el desarrollo de infraestructura.
- Facilita la colaboración: integra las entradas de diseño y los comentarios entre los equipos en tiempo real.
- Fomenta las ciudades inteligentes: integra la infraestructura con el Internet de las cosas y el modelado predictivo para una gestión eficiente.
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