Verwertbares Wissen aus wissenschaftlichen Texten gewinnen

Die Sammlungen von BIOVIA Pipeline Pilot Dokumentsuche und -analyse helfen Forschern dabei, verwertbare Erkenntnisse aus Dokumenten und anderen Textquellen zu gewinnen. Sie können unstrukturierte Textdaten und interne oder externe Quellen durchsuchen, Dokumente und interaktive Berichte generieren sowie das Speichern und Abrufen von Dokumenten verwalten. Die Sammlungen unterstützen auch wissenschaftliche und technische Terminologie (z. B. Chemie, Biologie) und bieten Forschern maßgeschneiderte Lösungen zum Kommentieren und Einordnen von Aussagen in zahlreichen fachbereichsspezifischen Daten. 

Vorteile der Sammlungen

BIOVIA Pipeline Pilot Dokumentsuche und -analyse – Sammlungen bietet eine breite Palette von Kernfunktionen für das Text Mining sowie fachbereichsspezifische Funktionen, um wissenschaftliche Daten in verwertbares Wissen umzuwandeln. Es kann mit anderen Sammlungen kombiniert werden und so weitere Möglichkeiten eröffnen.

  •     Unterstützung der Wissenschaft
    • Biologie: Aminosäuren, Proteine, DNA, RNA, Zelllinien und Zelltyp
    • Chemie: Systematische Namen (IUPAC, InChI und SMILES), Formeln, Familiennamen, Abkürzungen, Identifikatoren, CAS-Nummern und nicht systematische (triviale) Namen
  •     Generieren interaktiver Berichte. Hinzufügen von Inhalten zu Dokumenten oder Erstellen von Expertenansichten wie Tag Clouds
  •     Untersuchung interner und externer Datenquellen. Suche in PubMed, Patentämtern, Twitter, Bing, Websites und anderen
  •     Vereinfachtes Text Mining. Automatisierung der Analysen, um wichtige Konzepte zu extrahieren und Korrelationen in Dokumenten und Online-Literatur zu finden
  •     Flexible Suche. Wortgruppen, Platzhalterzeichen und Synonymabgleich
  •     Lesen einer Vielzahl gängiger Dateiformate. PDF, PowerPoint, Websites, Fußnoten, Medline, RSS-Newsfeeds und andere

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Biologie – Sammlungen
Verwertbare Erkenntnisse aus Biologiedaten
Chemie – Sammlungen
Eine umfassende Suite von Anwendungen für die chemische Forschung
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Wissenschaftliche Informatik
Umwandlung wissenschaftlicher Daten in Erkenntnisse
Maschinelles Lernen und Analysen – Sammlung
Validierte Datenwissenschaftstools für wissenschaftliche Datenanalysezyklen
Bildgebung – Sammlung
Erweiterte Bild- und Videoanalyse mit ML und Deep Learning
Laboranalysen – Sammlungen
Fortschritte über ein digitalisiertes Labor hinaus

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