BIOVIA COSMOquick > Dassault Systèmes

Liquideigenschaften-Vorhersage leicht gemacht

BIOVIA COSMOquick ist unsere leistungsstarke COSMO-RS-basierte Toolbox, welche die Notwendigkeit kostspieliger Quantenchemie-Berechnungen überflüssig macht. Es bietet viele Eigenschaften auf Basis flüssiger Phasen, genaue Löslichkeitsvorhersagen, schnelles Kokristall- und Solvat-Screening, verschiedene molekulare Deskriptoren, quantitative Struktur-Wirkungs-Beziehungsmodelle (QSPR-Modelle) und Modelle für maschinelles Lernen.

Hauptfunktionen

  • Äußerst genaue Löslichkeitsvorhersagen
  • Effizientes Kokristall-Screening (Erfassung von 100-1000 Koformern innerhalb von Sekunden)
  • Verteilungskoeffizienten für viele verschiedene Lösungsmittel
  • Vorhersagen von molekularen Eigenschaften (z. B. Schmelzpunkt, Fusionsenthalpie) durch maschinelles Lernen
  • ADME-Eigenschaftsberechnungen, z. B. viele Partitionskoeffizienten und Wasserlöslichkeit
  • Sorption von Gasen und kleinen Molekülen in Polymeren und Lösungsmitteln
  • Näherung der σ-Profile mit 2D-Eingang, zur Verwendung mit BIOVIA COSMOtherm

Löslichkeitsvorhersage

BIOVIA COSMOquick enthält einen neuartigen, hocheffizienten und genauen Löslichkeitsvorhersage-Algorithmus. Einige experimentelle Referenzwerte können verwendet werden, um präzise Ergebnisse für die Löslichkeit eines Lösungsmittels in jedem neuen Lösungsmittel zu erhalten.
Schnelle Lösungsmittel-Screenings ermöglichen die Identifizierung geeigneter Lösungsmittel oder Lösungsmittelgemische für einen neuen Wirkstoff.

Referenzen:

Loschen, C.; Klamet, A. COSMOquick: Eine neuartige Schnittstelle für die schnelle σ-Profilzusammensetzung und ihre Anwendung auf das COSMO-RS-Lösungsmittel-Screening mit mehreren Referenzlösungsmitteln. Industrial & Engineering Chemistry Research 201251 (0), 14303–14308. https://doi.org/10.1021/ie3023675

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BIOVIA COSMOplex
Effiziente Behandlung von selbstorganisierenden Systemen und Biomembranen
BIOVIA COSMOtherm
Erweiterte COSMO-RS-Implementierung mit quantenchemisch erzeugter Oberflächenladungsdichte
Materialwissenschaft und Ingenieurwesen
Förderung von Innovationen mit In-silico-Design

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