Дисциплины
BIOVIA на базе платформы 3DEXPERIENCE® предоставляет программное обеспечение, которое помогает специалистам в области естественных наук и материаловедения моделировать биосферу
Качество и соответствие биофармацевтическим стандартам
ДАННЫЕ КАК ИНСТРУМЕНТ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА БИОФАРМАЦЕВТИЧЕСКОЙ ПРОДУКЦИИКачество — это важный фактор обеспечения безопасности пациентов, эффективности лечения, устойчивого развития и поддержания репутации бренда. Dassault Systèmes помогает компаниям обеспечивать высочайшее качество и совершенствовать бизнес за счет применения нового комплексного подхода на основе данных, который контролирует безопасность пациентов, эффективность лечения, устойчивое развитие и поддерживает репутацию бренда — все это гарантирует цифровую непрерывность и целостность данных, а также соблюдение принципа единого источника достоверных данных. Интегрированные возможности включают управление контентом и документацией по качеству, автоматизированные задачи, электронные подписи, стандартизированные процессы и аудиторские проверки, управление процессами обеспечения качества (например, корректирующими и превентивными мероприятиями, анализом первопричин). Система обеспечивает мгновенный доступ к данным и документам с помощью гиперссылок и анализа качества за счет машинного обучения и консолидированного поиска. Это облачное решение, разработанное специально для жестко регулируемой биофармацевтической отрасли, полностью соответствует отраслевым нормам, имеет удобный пользовательский интерфейс и легко масштабируется до 100 тысяч пользователей.
Наука о данных
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ, ОСНОВАННЫХ НА ЗНАНИЯХСовременные компании работают с огромными объемами данных. Ценная информация рассредоточена в многочисленных изолированных системах, что приводит к снижению эффективности работы всего предприятия. Специалисты по работе с данными могут справляться с большим потоком данных, но компании не располагают достаточным количеством квалифицированных сотрудников. В работе над большим количеством специализированных анализов задействована лишь часть сотрудников. В результате такие проекты оказываются низкоприбыльными для компании.
Поэтому компаниям необходима масштабируемая платформа для создания, проверки и управления процессами работы с данными. Благодаря автоматизации всех процессов — от получения доступа и объединения данных до применения современных технологий аналитики, моделирования и отчетности — начинающие пользователи получают большую часть необходимых данных, позволяя опытным пользователям сосредоточиться на более сложных задачах. Кроме того, единая платформа обеспечивает эффективное взаимодействие и обмен передовыми практиками между сотрудниками всей компании. Популяризация науки о данных позволяет рабочим группами выполнять большие объемы работ, располагая меньшим количеством ресурсов, и создавать инновационные изделия, что является ключом к успешному развитию современных компаний.
Разработка формул
Ускорение выпуска продукцииОрганизации, производящие продукцию на основе формул, должны соблюдать глобальные нормативные требования и эффективно управлять всем жизненным циклом от идеи до маркировки. Решение BIOVIA для разработки и управления формулами помогает повысить производительность, контролировать расходы и ускорить вывод продукции на рынок, а также упрощает управление сложностью изделий и соблюдение нормативных требований.
Составители формул мгновенно получают нормативные рекомендации по разработке формул, а также безопасный доступ ко всем текущим и историческим данным по разработке изделий, что значительно повышает эффективность работы. Это решение помогает ускорить внедрение инноваций и выпуск изделий, обеспечивает соблюдение сложных нормативных требований, повышает эффективность управления и использования формул, упаковки и интеллектуальной собственности потребителей (ИС) в одной глобальной системе PLM.
Лабораторная информатика
ОПТИМИЗАЦИЯ РАБОТЫ ЛАБОРАТОРИЙ И СООТВЕТСТВИЕ НОРМАТИВНЫМ ТРЕБОВАНИЯМНаучные организации нуждаются в оптимизации операций путем улучшения производительности, повышая качество продукции, соблюдая нормы и в то же время создавая инновационные изделия. Такие же задачи стоят и перед сотрудниками лабораторий, где недопустимы недоработки и риски комплаенса в рабочих процессах. Для внедрения инноваций сотрудникам также требуется среда для совместной работы.
Решение заключается в исключении разрозненных процессов на основе бумажной документации, которые связаны с высокими рисками ошибок и затрудняют доступ к релевантным данным на протяжении всего жизненного цикла (исследование, разработка, производство). Для внедрения инноваций и оптимизации процессов и изделий крайне важно принимать решения на самых ранних этапах жизненного цикла. Цифровая информатика предоставляет возможности оптимизации и повышения эффективности рабочих процессов в лабораториях, согласования и стандартизации работы, полностью интегрированного и автоматизированного развертывания.
Производственная аналитика
УЛУЧШЕНИЕ производственных операций в перерабатывающих отрасляхПредприятия заинтересованы в повышении эффективности, сокращении затрат и контроле качества, вариативности и объема продукции. BIOVIA предоставляет пользователям, занимающимся разработкой технологических процессов, контролем качества и производством, возможности самостоятельного доступа по запросу к данным о технологических процессах и качестве из различных баз данных и бумажных носителей. Это решение автоматически агрегирует данные с сохранением контекста, позволяя проводить ситуативные статистические исследования. Специалисты из различных отделов, предприятий и регионов могут совместно работать, получая практически значимую аналитическую информацию. Дисциплина включает три основные области, позволяющие улучшить производственные операции, сократить сроки вывода на рынок и увеличить прибыль. Дисциплина улучшает операционные процессы благодаря пониманию их важнейших параметров, повышает эффективность благодаря предиктивной аналитике и стимулирует улучшение бизнес-операций благодаря лучшему контролю производства.
Молекулярное моделирование и симуляция
РАЗВИТИЕ ИННОВАЦИЙ БЛАГОДАРЯ КОМПЬЮТЕРНОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮИз-за снижения производительности научно-исследовательских отделов компании вынуждены применять нетиповые подходы к решению задач, чтобы соответствовать растущим требованиям потребителей. Полагаться исключительно на физические эксперименты оказывается невыгодным в современных экономических условиях. Исследователи должны лучше понимать, как и почему функционируют их изделия, чтобы лучше связывать их с целями проекта и предприятия.
«Моделирование и симуляция» предоставляет текущее состояние основных межатомных взаимодействий, поддерживающих производительность изделий. Компьютерное моделирование испытаний позволяет исследователям тестировать концепции с минимальным риском при меньших затратах, предоставляя им новые источники идей. Объединяя возможности виртуальной среды и реального мира, исследователи более эффективно управляют своими проектами, проводя физические испытания на основе уже проведенных виртуальных тестов и наоборот. В результате рабочие группы создают более функциональные и более безопасные изделия, повышающие результативность лечения пациентов, при меньших затратах.
Научная информатика
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НАУЧНЫХ ДАННЫХ В ЗНАНИЯНаучное открытие является результатом совместной работы различных рабочих групп. Различными могут быть также и типы используемых в этой работе материалов из разных дисциплин, например хемоинформатики, биоинформатики, протеомики, геномики и др. Для получения оптимальных результатов предприятия должны дать исследователям инструменты, необходимые для эффективного анализа и совместного использования этих материалов.
Использование общей платформы для управления научным контентом облегчает создание среды взаимодействия между внутренними корпоративными и внешними исследовательскими группами. Исследователи могут легко агрегировать, обрабатывать и анализировать данные и быстро публиковать и обсуждать полученные результаты. Кроме того, инструменты для проведения научных исследований предоставляют исследователям необходимые возможности для более детального изучения данных. Объединяя эти возможности, исследователи получают рабочую среду, которая упрощает внедрение инноваций, и управляют рабочими процессами, принимая решения на основе данных.
