Scilab
수치 계산을 위한 오픈 소스 소프트웨어
Scilab이란 무엇인가요?
Scilab은 무료 오픈 소스 및 크로스 플랫폼 수치 계산 소프트웨어입니다. 높은 수준의 수치 지향 프로그래밍 언어, 효율적인 계산 엔진, 통합 개발 환경, 2D 및 3D 시각화 기능이 포함되어 있습니다.
Scilab은 신호 처리, 통계 분석, 수치 최적화 및 모델링, 명시적 및 암시적 동적 시스템의 시뮬레이션에 사용할 수 있습니다. Scilab의 기능은 이미지 처리, 데이터 분석 다이내믹, 유체 시뮬레이션과 같은 툴박스 메커니즘을 사용하여 확장할 수 있습니다.
수치 계산
Scilab은 엔지니어링 및 과학 응용 분야를 위한 약 1,700개의 수학 함수를 제공합니다. 여기에는 보간 및 회귀, 분화 및 통합, 선형 방정식 시스템, 푸리에 분석, 일반 미분 방정식(ODE), 행렬 계산(고유값 및 단수 값 결정) 등 수학적 연산 및 데이터 분석이 포함됩니다.
Scilab에는 기술 통계, 확률 분포, 선형 및 비선형 모델링, 기계 학습 및 분류와 같은 통계 기능도 포함되어 있습니다.
최적화를 지원하는 Scilab
Scilab은 최적화를 위한 다양한 기능을 제공하며 구속조건 유무, 파생 모델 필요 여부와 관계없이 다양한 종류의 최적화 문제를 해결할 수 있습니다. 시뮬레이션 어닐링, 세네틱 알고리즘, 넬더미드, 비선형 최소제곱, 심플렉스, 반정확 프로그래밍, 선형 이차 프로그래밍 등의 기능이 있습니다.
Scilab의 최적화에 대해 자세히 알아보려면 튜토리얼을 방문하세요. Atoms 툴박스를 사용하여 최적화 기능을 향상시킬 수 있습니다.
ATOMS
ATOMS(Automatic Toolbox Management for Scilab)는 Scilab의 기능을 더 풍부하게 만들어 주는 클라이언트/서버 도구입니다. 공개 및 비공개 툴박스와 종속성 관리를 지원합니다.
비공개 ATOMS 서버는 네트워크에 배포하여 이미지 처리, 최적화, 머신 러닝, 데이터 분석, Xcos 라이브러리 관리 등을 수행할 수 있습니다.
3DEXPERIENCE 커넥터
시뮬레이션을 통해 생성된 데이터는 Scilab 내의 3DEXPERIENCE 플랫폼에서 가져올 수 있습니다. Scilab의 기능 덕분에 사용자는 이제 이러한 데이터를 사후 처리할 수 있습니다.
- 통계 분석은 표준 수학 함수를 사용하여 수행할 수 있습니다.
- 선형 및 비선형 회귀 알고리즘에 기반한 데이터 피팅
- 분류 및 최적화
데이터 세트는 3DEXPERIENCE 플랫폼으로 반환할 수 있습니다.
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