Réaliser des économies grâce à l'approvisionnement en pièces basé sur l'IA

Réaliser d'importantes économies sur les pièces de produits en combinant l'intelligence artificielle et les technologies de similarité 3D

Le catalogue croissant des pièces de produits

Réorganisations, fusions, projets internationaux, personnalisation et innovation sont autant d'opportunités d'ajouter des pièces de produits au catalogue, ce qui augmente les coûts de conception, de test, d'approvisionnement, de fabrication et de stockage des pièces. En outre, les silos de données et le manque de communication entre l'ingénierie et l'approvisionnement peuvent entraîner une mauvaise gestion des dépenses. De plus, en raison des perturbations mondiales, les fabricants déplorent une moins bonne fiabilité/prévisibilité des fournisseurs, tandis que les coûts augmentent, que les transports et les livraisons sont retardés et que la capacité des usines diminue. Les problèmes de supply chain peuvent entraîner une perte de revenus, mais l'amélioration de la collaboration entre l'ingénierie et l'approvisionnement peut aider les entreprises à anticiper et atténuer ces risques.
 

Mieux gérer les dépenses d'approvisionnement

Selon l'enquête mondiale de Deloitte menée en 2023 auprès des directeurs de l'approvisionnement (disponible en anglais), l'amélioration de l'efficacité opérationnelle est une priorité absolue pour les entreprises. Les principales stratégies pour générer un maximum de valeur ajoutée consistent notamment à renforcer la collaboration avec les fournisseurs, à améliorer la gestion des données et à renégocier avec les fournisseurs existants. Les solutions NETVIBES vous aident à mettre en œuvre ces stratégies.

La science des données permet d'optimiser la stratégie d'approvisionnement d'une entreprise et d'identifier les économies potentielles majeures. Grâce à des technologies uniques de similarité de CAO 3D basées sur l'intelligence artificielle, les leaders de l'industrie recoupent les données d'ingénierie et d'approvisionnement (ERP, PLM, systèmes de gestion de la qualité et autres sources de données) pour repérer rapidement des pièces identiques ou similaires achetées avec différents prix, fournisseurs ou numéros de référence. Les informations sont accessibles via une interface utilisateur transparente pour assurer un approvisionnement efficace et l'achat des pièces adéquates auprès du bon fournisseur, au bon prix et au bon moment.

De la phase de conception à la gestion de l'approvisionnement et de la normalisation en passant par la recherche de composants guidée par l'IA et les négociations avec les fournisseurs, les solutions NETVIBES sur la plate-forme collaborative 3DEXPERIENCE® permettent de diminuer la complexité et les coûts en réduisant les compromis entre la marge du programme et le délai de mise sur le marché tout en garantissant la qualité. Transformez votre processus de sourcing en avantage stratégique grâce à l'approvisionnement collaboratif basé sur les données et réalisez des économies considérables.

Avantages clés de l'approvisionnement en pièces de produits NETVIBES

Réduire de 5 à 15 % les coûts d'approvisionnement

Tirer parti des données pour mieux négocier les prix, consolider les fournisseurs et réduire les stocks

Augmenter de 10 à 30 % l'efficacité opérationnelle

Améliorer la collaboration entre l'ingénierie et l'approvisionnement en cultivant une culture axée sur les coûts
 

Réduire de 30 à 70 % la durée des cycles de conception

Prendre des décisions mieux informées pour réutiliser, acheter ou fabriquer des pièces 

Réduire de 20 à 50 % le nombre de variantes

Réduire la complexité et les délais de mise sur le marché en augmentant la réutilisation des pièces et en rationalisant la supply chain

Fonctionnalités clés de l'approvisionnement en pièces de produits

Regardez des ingénieurs, des fournisseurs et des professionnels de l'approvisionnement collaborer autour du jumeau virtuel pour réduire la complexité et le coût des compromis entre la marge du programme et le délai de mise sur le marché. Vous verrez comment ils sont en mesure d'identifier les opportunités de négociation et, au final, de trouver les meilleures pièces pour atténuer les risques ainsi que l'empreinte carbone, tout en améliorant continuellement le processus d'approvisionnement.

Source to Contract> Dassault Systèmes

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Découvrez comment des entreprises de pointe utilisent les solutions de science des données NETVIBES pour mieux gérer l'approvisionnement et la standardisation de leurs pièces de produits.

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FAQ sur l'approvisionnement en pièces de produits

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