Expériences génératives pilotées par l'IA
Mener avec succès les projets d'ingénierie basée sur les connaissances avec l'IA
Améliorer les fonctionnalités grâce à l'IA générative
L'intelligence artificielle (IA) générative s'est imposée comme un outil révolutionnaire pour les concepteurs et les ingénieurs. Elle offre des fonctionnalités sans précédent, permettant de créer des études conceptuelles, d'optimiser les performances des produits et de relever des défis techniques complexes grâce à l'innovation. CATIA propose une approche différente de l'IA générative en intégrant le machine learning et le deep learning (apprentissage profond) dans diverses applications afin d'optimiser les délais de développement et de mise sur le marché des produits. Elle s'appuie sur des modèles développés à partir de données propres à l'industrie concernée, elles-mêmes issues des connaissances et du savoir-faire des processus industriels. Aujourd'hui, vous pouvez résoudre vos contraintes de productivité, de coût et de temps grâce à l'IA intégrée dans CATIA :
- Génération de conceptions supérieures grâce à des performances accrues
- Réduction jusqu'à 300 % des délais de mise sur le marché
- Gestion d'un plus grand nombre d'exigences parallèlement au contrôle des coûts d'investissement
- Baisse de 10 % des coûts de garantie
- Hausse de la réutilisation (jusqu'à 80 %) grâce à la standardisation et à la modularisation
Générer automatiquement des conceptions hautes performances répondant aux exigences d'ingénierie
L'IA générative est désormais disponible dans les solutions de conception générative axées sur les performances de CATIA via :
- La création de pièces et d'assemblages à la topologie optimisée pour des structures et des assemblages innovants et très performants. Cette possibilité est utilisée par de nombreux clients dans un large éventail de disciplines et de secteurs d'ingénierie (aérospatial, automobile, équipements industriels).
- Une solution dédiée de génération rapide de la structure de carrosserie et de châssis destinée à examiner des milliers d'alternatives dès le début de la phase de conception, comme dans le cas des nouvelles architectures de plate-forme de véhicule électrique (châssis-carrosserie).
- Des études conceptuelles multi-matériaux conçues pour optimiser la disposition et la topologie des composants structurels, afin de maximiser la rigidité, la résistance et le poids tout en respectant les contraintes de conception, comme les ailes d'avions en composites.
Conception par algorithme à l'aide de CATIA Visual Scripting
Avec la démocratisation de l'IA générative, les concepteurs et les ingénieurs sont en quête de nouvelles façons d'explorer des possibilités de conception inédites. Grâce à CATIA Visual Scripting, vous pouvez désormais élaborer facilement des conceptions complexes et intelligentes en adoptant une approche algorithmique intuitive sans code, tout en suivant un processus de création rapide, efficace et flexible. Visual Scripting vise à repousser les limites de la création et à relever tous les défis de conception et d'ingénierie :
- en explorant davantage d'alternatives de conception et de modèles de style ;
- en modélisant les produits de pointe et les textures complexes ;
- en optimisant l'efficacité et la collaboration au sein des équipes.
Gérer la complexité croissante des produits définis par logiciel et des réglementations sur le développement durable
La conception et le lancement d'un produit sont toujours complexes pour les concepteurs et les ingénieurs en raison des nombreuses contraintes à prendre en compte (qualité, attractivité, coût, etc.). Dans un grand nombre d'industries, cette complexité ne cesse d'augmenter pour différentes raisons :
- L'impératif de durabilité : les entreprises doivent tenir compte des contraintes liées au changement climatique et des réglementations en matière de développement durable. Pour ce faire, elles calculent l'impact environnemental de leurs produits tout au long de leur durée de vie et recherchent un équilibre avec les autres critères de décision.
- L'essor des produits définis par logiciel : les concepteurs et les ingénieurs doivent gérer des interactions complexes entre des disciplines matérielles et logicielles aux cycles de vie différents.
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FAQ sur les expériences génératives pilotées par l'IA
Dans le domaine de la conception technique, l'IA fait référence à l'utilisation d'algorithmes avancés et du machine learning pour automatiser et améliorer certains aspects du processus de conception. Elle comprend :
- la génération de conceptions qu'elle optimise en termes de performances et de coûts ;
- la simulation du comportement dans différentes situations ;
- l'analyse des données pour identifier des schémas et ainsi faciliter la prise de décision ;
- et l'amélioration de la collaboration entre les parties prenantes.
Les applications clés de l'IA dans la conception technique sont les suivantes :
- Génération automatisée des conceptions : l'IA génère des alternatives de conception basées sur des critères et des contraintes.
- Optimisation : l'IA optimise les conceptions en termes de coût, de performances ou d'efficacité.
- Simulation et analyse : l'IA effectue des simulations complexes visant à prédire le comportement des conceptions dans différentes situations.
- Conception générative : l'IA explore et génère des solutions de conception innovantes.
- Reconnaissance de schémas : l'IA identifie des schémas dans les fonctions de la conception ou les données de performance.
- Aide à la prise de décision : l'IA génère des informations et des recommandations destinées à améliorer la conception.
- Conception collaborative : l'IA facilite la collaboration en temps réel entre les équipes de conception.
L'IA fait évoluer l'ingénierie en automatisant les tâches de conception et en anticipant les besoins en maintenance. Elle permet de créer rapidement de meilleures conceptions et d'améliorer les simulations. Les outils d'IA peuvent suggérer de nombreuses options de conception, détecter les défauts et optimiser les supply chains. Elle permet également d'analyser les données et d'extraire des informations à partir de documents. Les assistants basés sur l'IA aident les ingénieurs dans leur travail. Les prototypes virtuels, réalisés par l'IA, contribuent à la réduction des délais et des coûts de développement.
L'utilisation de l'IA dans la conception technique présente les avantages suivants :
- Efficacité : l'IA automatise les tâches, accélérant ainsi le processus de conception.
- Optimisation : l'IA optimise les conceptions en termes de performances et de coûts.
- Innovation : l'IA génère des solutions de conception créatives.
- Précision : l'IA améliore la précision des simulations et des analyses.
- Rentabilité : l'IA réduit les erreurs et les coûts d'itération de conception.
- Aide à la prise de décision : l'IA génère des informations basées sur les données pour une prise de décision éclairée.
- Collaboration : l'IA améliore le travail d'équipe et la communication en temps réel.
- Développement durable : l'IA permet de concevoir des solutions plus durables.
- Évolutivité : l'IA gère efficacement les tâches de conception complexes et à grande échelle.
- Avantage concurrentiel : l'IA permet aux entreprises de proposer rapidement de meilleurs produits et d'obtenir ainsi un avantage concurrentiel.
L'IA joue un rôle important dans la conception civile :
- Automatisation des tâches : l'IA permet d'exécuter rapidement les processus de dessin, de modélisation et de conception préliminaire.
- Optimisation des conceptions : l'IA améliore l'intégrité structurelle, la rentabilité et la durabilité grâce à l'analyse des données.
- Anticipation des risques : l'IA facilite l'identification et la limitation des défaillances et des dangers potentiels que présente une conception.
- Prise de décision améliorée : l'IA génère des informations basées sur les données pour permettre la prise de décisions éclairées tout au long du cycle de vie de la conception.
- Aide à la planification : l'IA analyse les données de planification urbaine et de développement d'infrastructures.
- Collaboration facilitée : l'IA intègre en temps réel les données et les commentaires des équipes concernant la conception.
- Contribution aux villes intelligentes : l'IA intègre l'infrastructure à l'IoT et à la modélisation prédictive pour garantir une gestion efficace.
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