Propulser l'Industrie dans l'Économie Générative avec les Jumeaux Virtuels et l'IA

Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle pour Dassault Systèmes ? 

M.Z. : Alors que la science des données et l'IA sont des sujets brûlants, notre travail avec l'IA a commencé il y a de nombreuses années, nos utilisateurs bénéficient déjà de l'IA par le biais de notre Expériences de Solutions Industrielles. À l’heure où Économie de l’Expérience et Économie Circulaire convergent vers l’économie générative, notre objectif est de donner l’opportunité à nos clients de créer un écosystème durable adapté à leurs défis majeurs. Notre approche se fonde sur les observations et la découverte de connaissances sur notre monde complexe. En apprenant de ces observations, nous révélons savoirs et savoir-faire et faisons progresser notre compréhension du monde, à travers des modélisations collaboratives, multi-échelles et multi-disciplinaires. Tel est le pouvoir de jumeaux virtuels d’expérience. Nous entrons dans une ère nouvelle accélérée par les technologies génératives, repoussant les limites de la modélisation et de la simulation. En définitive, nous créons des jumeaux virtuels d’expérience dans nos trois secteurs d’activité. Avec nos solutions de dernière génération en représentation, simulation et IA, nous aidons les organisations à innover pour créer des offres nouvelles, avec des produits et services utiles aux hommes et à la planète. Notre rôle, c’est d’être leur passerelle pour structurer les données en informations, leur donner un sens par la contextualisation et, in fine, révéler l’invisible.

Quel avantage concurrentiel les jumeaux virtuels de Dassault Systèmes procurent-t-ils à l’IA ?

P.J. : Alimenter le savoir et le savoir-faire des industries est notre moteur. Grâce à d’importants investissements, nous maîtrisons désormais un grand nombre de processus et de pratiques sectorielles spécifiques. Nos clients bénéficient ainsi d’une vaste bibliothèque de connaissances indispensables mêlant données, informations, relations, modèles, analyses sémantiques, ontologies, documentation de référence et expériences pour impulser l’économie générative et une création de valeur par la science des données. Le résultat : une nouvelle gamme de solutions innovantes, avec toujours au premier plan la conjugaison de solutions de modélisation, de simulation et d’IA (MOD/SIM/DATA) pour créer des représentations et des expériences transformatives pour les entreprises.

M.Z. : Nous voyons pour l’AI trois finalités complémentaires : d’abord, le développement durable, via l’adoption d’une approche de conception circulaire et l’optimisation des chaînes de valeur ; ensuite, l’excellence opérationnelle, par la réaffectation des ressources dans l’innovation, favorisant efficacité et compétitivité ; enfin, la formation des talents de demain, via la montée en compétences et le coaching. Si la tendance est davantage à la réduction des coûts par l’IA, nous préférons encourager nos clients à l’utiliser conjointement avec les données et les techniques de modélisation et de simulation pour entrer dans l’Économie Générative.

Avez-vous des exemples concrets de clients utilisant les jumeaux virtuels avec de l’IA ?

M.Z. : Bien sûr. Le secteur automobile, au sein des Industries Manufacturières, est soumis à une forte pression en termes de normes, de réglementation et de concurrence. Chaque décision liée à la conception dépend de nombreux indicateurs essentiels et potentiellement contradictoires comme le prix, le poids, l’empreinte carbone, la sécurité, etc. En associant modélisation, simulation, science des données et IA, les concepteurs sont désormais en mesure d’appréhender plus facilement l’impact de leurs décisions. Ils peuvent se référer aux expériences antérieures, à la documentation et aux catalogues des fournisseurs et d’autres acteurs de la chaîne de valeur, comme la logistique, les bonnes pratiques, les caractéristiques des nouveaux matériaux, et ainsi tester une infinité de combinaisons pour identifier la plus optimale. En l’occurrence, les jumeaux virtuels utilisant l’IA apportent un nouveau degré de synthèse permettant d’orienter la prise de décision dans les cas particulièrement complexes. En médicine, nos sociétés pharmaceutiques utilisent nos solutions MEDIDATA boostées par l’IA pour modéliser et simuler les réactions des patients et créer des groupes témoins virtuels et bras de contrôle synthétiques et ainsi accroître le périmètre et l’efficacité des essais cliniques. Le bras de contrôle synthétiques de MEDIDATA (SCA) s’appuie sur des données historiques multisectorielles issues de pas moins de 30000 essais et 9 millions de patients. Son utilisation élargit le champ des possibles pour la recherche scientifique et permet de réduire les coûts et les délais lorsqu’il est difficile de constituer un groupe test permanent, comme c’est le cas pour les maladies rares. C’est une révolution. Les solutions comme le SCA, qui allient IA générative et data, sont une source de créativité, d’innovation et d’opportunités nouvelles. Je terminerai avec le secteur Infrastructures et Villes, qui inclut l’énergie (pétrole et gaz, énergie nucléaire ou renouvelable). Nos clients énergéticiens ont recours aux jumeaux virtuels pour exploiter au maximum les données à chaque étape de leurs projets, de l’ingénierie à la fabrication, en passant par l’exploitation et la maintenance. Pouvoir capter des données du monde réel pour les modéliser, les appréhender et les interpréter dans un contexte précis, cela change la donne. Et l’IA ajoute encore un nouvel élan en rendant l’invisible visible. Les clients peuvent s’inspirer d’expériences antérieures pour élaborer des modèles prédictifs et, par exemple, anticiper les risques d’écart lors de la phase de fabrication.

En quoi la science des données peut-elle contribuer à un avenir meilleur pour l’industrie et pour notre planète ?

P.J. : Notre priorité est la convergence entre l’économie de l’expérience actuelle – où l’expérience compte plus que le produit – et l’économie circulaire émergente, une approche plus respectueuse de la planète et de ses ressources. Pour nous, l’économie générative à naître doit mobiliser les leviers puissants offerts par le monde virtuel : une collaboration renforcée et fluide entre les organisations, un cadre propice à l’imagination et une plateforme favorisant le partage des connaissances et des expériences sur des processus ou des produits, en amont de leur introduction dans le monde réel. La Science des données permet de mieux comprendre le monde et de convertir le savoir et le savoir-faire des entreprises en des processus et des produits durables et bénéfiques pour la planète et pour l’humanité. En tant qu’entreprise scientifique, nous allions la puissance des sciences disruptives aux expériences de jumeaux virtuels pour insuffler une nouvelle ère de transformation où créativité, innovation et durabilité sont les maîtres-mots.

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