La mise en évidence d’informations scientifiques exploitables
Le Migal Galilee Research Institute en Israël utilise les solutions BIOVIA depuis quatre ans dans le cadre de recherches multidisciplinaires consacrées à des projets de développement de vaccins contre le coronavirus aviaire. Lorsque la Covid-19 est devenue une pandémie, ce centre de recherche universitaire spécialisé dans la science du végétal, l’agriculture, la science environnementale, l’informatique, la nutrition et la biotechnologie a commencé à utiliser ces applications et ces outils de calcul pour étudier les mutations du virus de la Covid-19.
L’Institut pilote ses processus de gestion des expérimentations en s’appuyant sur une approche numérique. Les chercheurs peuvent analyser rapidement les données recueillies depuis quatre ans et modéliser le comportement des protéines virales. Ils peuvent ainsi rationaliser le résultat des essais en s’appuyant sur les recherches antérieures, et décider quelles stratégies appliquer à l’avenir. Plus précisément, la solution BIOVIA Pipeline Pilot avec ses capacités de machine learning (apprentissage machine) peut rationaliser le cycle d’innovation des recherches en soutenant le déploiement rapide des flux de travail de la Data Science, accélérant la mise en évidence d’informations scientifiques exploitables.
Parallèlement, BIOVIA Discovery Studio propose des méthodes de modélisation et de simulation permettant d’explorer les nuances de la chimie des protéines, et favorisant la découverte et le développement de thérapies à base de petites et grandes molécules.
Nous utilisons BIOVIA Discovery Studio et Pipeline Pilot afin d’étendre nos recherches et d‘enrichir nos outils informatiques.
Des données capturées par les patients
Pour mener ses essais visant à mettre au point son vaccin à ARN messager contre la Covid-19, Moderna s’est par ailleurs appuyé sur la plateforme Rave Clinical Cloud de MEDIDATA. Les équipes de Moderna ont travaillé dans l’urgence avec la rapidité rendue nécessaire par la pandémie mondiale, en recourant à la plateforme cloud de MEDIDATA pour les étapes de développement. Cet essai clinique est ainsi l’un des plus importants à ce jour intégrant la capture des données effectuée directement par les patients, limitant ainsi leurs déplacements dans les centres médicaux.
La virtualisation de l’étude a en outre permis aux participants d’utiliser leurs propres dispositifs, ce qui leur évitait d’avoir à transporter un appareil fourni par l’équipe médicale. Moderna a utilisé plusieurs technologies de la plateforme Rave, parmi lesquelles Rave EDC pour la capture électronique des données, Rave eCOA pour l’évaluation électronique des résultats cliniques, et Detect pour l’analyse statistique centralisée.
Les essais cliniques du futur permettront ainsi aux patients de maximiser les chances d’obtenir rapidement une solution thérapeutique révolutionnaire et profitable. Car au final, toutes ces avancées poursuivent le même objectif : améliorer le parcours du patient. Qu’il s’agisse de traitement médical, quel qu’il soit, mais aussi chirurgical ou prothétique.
Personnes devraient être enrôlées dans des études longitudinales portant sur la Covid-19 aux États-Unis
Patients ont participé aux essais de phase III pour le vaccin contre la Covid-19 élaboré par Moderna