Ciencia de datos

Las empresas de hoy en día se ven desbordadas por la cantidad de datos. Hay información valiosa oculta entre diferentes silos de datos, lo que provoca ineficiencias en toda la organización. Aunque los científicos de datos pueden ayudar a dominar la avalancha de datos, hay escasez de personas cualificadas. Como resultado, los pocos que hay en plantilla tienen que lidiar con las montañas de análisis ad hoc y los laboriosos proyectos manuales que generan poco valor para la organización.

Por lo tanto, las organizaciones necesitan un marco escalable para crear, validar y utilizar los flujos de la ciencia de datos. Desde el acceso y la adición de datos hasta los análisis sofisticados, el modelado y la generación de informes, automatizar estos procesos permite a los usuarios inexpertos sacar el máximo partido de sus datos al tiempo que libera a los usuarios expertos para que se puedan centrar en más tareas de valor añadido. Utilizar un marco común también garantiza que se adquieran las prácticas recomendadas y se compartan en toda la empresa. Democratizar la ciencia de datos ayuda a que los equipos hagan más con menos y desbloquea las innovaciones que las empresas actuales necesitan para sobrevivir y prosperar.