Wie kann modellbasiertes Systems Engineering die Produktkomplexität reduzieren?

Durch den Einsatz einer Standardsprache lassen sich komplexe technische Zusammenhänge zwischen Software, mechanischen, elektrischen und anderen Komponenten vereinfachen.

thyssenkrupp Marine Systems und Lockheed Martin bewältigen Produktkomplexität

Erfahren Sie, wie die beiden technisch orientierten Hersteller komplizierte Probleme fachübergreifend lösen und mit modellbasiertem Systems Engineering erfolgreich Produkte entwickeln und produzieren.

Ein System-of-Systems-Ansatz für die Produktentwicklung

Unternehmen wie das Luft- und Raumfahrtunternehmen Lockheed Martin und der Schiffbauer thyssenkrupp Marine Systems nutzen modellbasiertes Systems Engineering, um die Produktkomplexität in der Entwicklung zu verwalten und zu vereinfachen. Lesen Sie die Implementierungsberichte in einem neuen Whitepaper des Journalisten Tony Velocci.  Darin zeigt er die vielen Vorteile von MBSE auf, u. a. wie ein „Systems of Systems"-Ansatz die Komplexität des Engineerings durch die Verwendung einer Standardsprache für Software, mechanische, elektrische und andere Komponenten reduziert. Eine Standardsprache vereinfacht die Problemdefinition und die Einigung auf eine Lösung bzw. Lösungen.

Einheitliche Systemmodellierungssprache

Entscheidend ist, dass eine Modellierungssprache verwendet wird, die mehrere [Programmier-]Sprachen vereinheitlicht. Die gemeinsame Sprache der No Magic*-Benutzer, die Systems Modeling Language (SysML), ermöglicht allen Projektbeteiligten, Systeminformationen auszutauschen. Durch eine vollständigere Darstellung der Systeme trägt SysML dazu bei, Fehler und Mehrdeutigkeiten während des Systementwicklungsprozesses zu reduzieren. (*No Magic wurde 2018 von Dassault Systèmes übernommen)

 

No Magic reduziert von Anfang an die Komplexität des Informationsaustauschs zwischen den Entwicklungsteams. Infolgedessen ist das Endprodukt, das wir entwickeln wollen, mit hoher Wahrscheinlichkeit besser konzipiert, liefert bessere Ergebnisse und führt zu weniger Überraschungen in späteren Projektphasen. Das spart Zeit und Geld.

Systems Engineer, thyssenkrupp Marine Systems > Dassault Systèmes
Piotr Malecki
Systems Engineer, thyssenkrupp Marine Systems

Best Practices für die MBSE-Implementierung

Berater für modellbasiertes Systems Engineering geben Auskunft über die kritischen Komponenten für den Erfolg der MBSE-Implementierung in einem Unternehmen.

Wichtige Überlegungen zur MBSE-Implementierung

Unabhängig davon, ob eine bisherige Praxis verbessert oder MBSE auf ein neues Programm angewandt werden soll: Der erste Schritt besteht darin, die derzeitige Engineering-Umgebung zu überprüfen, um Lücken oder bekannte Unzulänglichkeiten zu ermitteln. Möchten Sie mehr erfahren? Lesen Sie das Whitepaper des SMS ThinkTank „Simplifying Model-Based Engineering - an Implementation Journey".

CATIA-Demonstration des modellbasierten Systems Engineering

Wenden Sie einen systemorientierten Ansatz mit den Cyber-Systems-Lösungen von Dassault Systèmes an. Sehen Sie sich das siebenminütige Video an.

 

Eine Demonstration von MBSE in Aktion

Das Portfolio der Cyber-Systems-Lösungen von Dassault Systèmes für MBSE reduziert die Komplexität der Produktentwicklung und des Produktmanagements über den gesamten Lebenszyklus. Sehen Sie sich das Video an, in dem die Entwicklung eines neuen Sicherheitselements für ein europäisches Automobil demonstriert wird. Dabei wird die 3DEXPERIENCE Plattform für MBSE und CATIA Magic hervorgehoben.

Weitere Demonstrationen und Informationen über das gesamte Portfolio finden Sie auf der Seite mit den CATIA -Trends für das Systems Engineering.

Kürzere Produktentwicklungszyklen

Die 3DEXPERIENCE Plattform für MBSE reduziert Komplexität und verbessert die Entwicklungszeit

 

 

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