Systemtechnik Die magische Fähigkeit, die jeder Dozent braucht

Es gibt mehrere Softwarelösungen, die eine nahtlose Integration von Systems Engineering- und MBSE-Konzepten in den Unterricht ermöglichen und gleichzeitig die Kompetenzen der Studierenden zur Zusammenarbeit verbessern können. Beispiele für diese Best-in-Class-Lösungen, die Teil des Angebots “Education Experience: Unterricht in Systems Engineering mit CATIA“ umfassen:

• Die 3DEXPERIENCE Plattform: Die zentralisierten Funktionen erleichtern das Teilen und Wiederverwenden von Inhalten und helfen Dozenten, die Kursmaterialien im Laufe der Zeit zu verbessern. Zudem können die Studierenden semesterübergreifend auf den Arbeiten früherer Studierender aufbauen, was die Wissenserhaltung verbessert und die Lernkurve minimiert.
• CATIA Magic: Diese robuste Suite von Software-Tools unterstützt die Systems Modeling Language (SysML) für die Erstellung von Systemmodellen und -architekturen und verfügt über hervorragende Integrationsmöglichkeiten mit anderen Plattformen. So können Studierende in einem kompletten Engineering-Ökosystem arbeiten, das den realen Workflows der Industrie sehr nahe kommt.
• Dymola: Dieses All-inclusive-Tool zum Modellieren, Simulieren und Analysieren komplexer Systeme, das auch als Dynamic Modeling Laboratory bekannt ist, eignet sich zum Erstellen virtueller Modelle und zum Testen dieser Modelle in Echtzeit. 
• Stimulus: Diese End-to-End-Lösung für MBSE und Testautomatisierung unterstützt Ingenieure bei der Erstellung von Systemmodellen und der Durchführung von Simulationen, um das Verhalten komplexer Systeme in verschiedenen Bereichen zu verstehen.

Werfen Sie einen Blick auf diese Lösungen, um mehr über Systems Engineering und MBSE zu erfahren:
• Reqtify: Durch die Möglichkeit, praktische Erfahrungen mit Rückverfolgbarkeit, Konformität und Auswirkungsanalyse zu sammeln, trägt Reqtify dazu bei, dass Studierende die Zusammenhänge zwischen Konstruktion, Tests und Implementierung in komplexen Systemen verstehen.
• ControlBuild: Diese fortschrittliche Entwicklungsumgebung ist auf die Konzeption, Validierung und Implementierung dezentraler Steuerungs- und Überwachungssysteme zugeschnitten. Sein modellbasierter Konstruktionsansatz kann die modellbasierte Innovation vorantreiben und eine präzise Systementwicklung ermöglichen.

In Anbetracht der wachsenden Anforderungen der Industrie, der Herausforderungen des digitalen Wandels und der strukturellen Zwänge an den Hochschulen sind die Dozenten der Schlüssel zur Gestaltung der Arbeitskräfte der Zukunft. Da sich die Technologie mit exponentieller Geschwindigkeit weiterentwickelt, müssen die Arbeitskräfte der Zukunft mehr als nur über technische Kompetenzen verfügen. Sie müssen anpassungsfähig sein, vorausschauend denken und bereit sein, Probleme der Zukunft zu lösen.

Um die Kluft zwischen den Kompetenzen zu überbrücken, muss man mehr tun, als mit einem sich ständig weiterentwickelnden Lehrplan Schritt zu halten. Es erfordert einen umfassenden Ansatz: Praktische Projekte, Mentoring und Pipelines für lebenslanges Lernen, die starke multidisziplinäre Kompetenzen bei den Studierenden fördern. Wer wäre besser geeignet, die Verantwortung zu übernehmen, als Dozenten, die diese gefragten Kompetenzen fördern.

Nach der Systems Engineering Vision 2035 von INCOSE ist die Einbettung von Systems Engineering und MBSE in Bildungsprogramme, um sie an den Bedürfnissen der Branche auszurichten, der entscheidende erste Schritt. Um diese Vision in die Realität umzusetzen, sind praktische Tools und Strategien erforderlich, die speziell für Dozenten entwickelt wurden.

Im Folgenden finden Sie die drei zentralen Eckpfeiler, die das Unterrichten dieses komplexen Gegenstands begünstigen. 
• Digitale Lösungen nach Branchenstandard: Bieten Sie den Studierenden praktische Erfahrungen durch Tools, die reale Systemtechnik und MBSE-Anwendungen widerspiegeln.
• Maßgeschneiderte Lerninhalte: Ergänzen Sie den Lehrplan durch Tutorials, Webinare und Projektvorlagen, die sich nahtlos in bestehende Kurse integrieren lassen.
• Eine aktive Community: Vernetzen Sie sich mit Kollegen und Experten, um über Trends auf dem Laufenden zu bleiben, Best Practices auszutauschen und die Zusammenarbeit zu fördern.

Die Einführung eines MBSE-Ansatzes kann mit der richtigen Strategie und den richtigen Tools wesentlich einfacher sein. Angesichts dessen, dass die Zukunft des Systems Engineering modellbasiert erfolgt und die Nachfrage nach Systemingenieuren schneller wächst als das Angebot, ist die Ausbildung in dieser Disziplin durch MBSE unerlässlich. Da Unternehmen auf der Suche nach für die Industrie qualifizierte Talenten sind, werden Absolventen mit soliden Kenntnissen in Systemtechnik sehr gefragt sein. Diejenigen, die mit fortschrittlichen Modellierungs-, Simulations- und Visualisierungslösungen vertraut sind, werden von Unternehmen in allen Branchen stark nachgefragt.

Am besten können die für Systems Engineering und MBSE erforderlichen Kompetenzen durch eine Kombination aus praktischer Erfahrung, umfassenden Lernwerkzeugen und stetigem Einsatz von realen Anwendungen erlernt werden. Durch die Mitarbeit an industrierelevanten Projekten können die Studierenden theoretische Konzepte, wie z. B. Systemdefinition, Systemarchitektur und Anforderungsanalyse, in der Praxis anwenden. Diese Erfahrung überbrückt die Lücke zwischen dem Lernen und der Anwendung und sorgt für ein tieferes Verständnis von komplexen Systemen.

Robuste Lösungen wie CATIA Magic ermöglichen es Studierenden, Systeme in einer virtuellen Umgebung zu erstellen und zu testen. Dies hilft nicht nur zu verstehen, wie verschiedene Komponenten interagieren, sondern fördert auch die Zusammenarbeit zwischen multidisziplinären Teams.

Darüber hinaus bietet der Austausch mit Fachleuten und Kollegen auf diesem Gebiet wertvolle Einblicke in Branchenstandards, reale Herausforderungen und innovative Lösungen.